遥感图像几何校正算法

遥感图像几何校正是遥感领域中一项关键步骤，其目的是纠正由于传感器、地球曲率、平台运动等因素导致的图像变形，使影像在地理空间坐标系下保持准确的位置和姿态。主要的几何校正算法包括：

1. 像片内方位元素（RPC, Rational Polynomial Coefficients）：这是一种常见的校正方法，通过解析模型提取的参数，对每个像素进行线性和非线性变换。

2. 仿射校正：适用于图像几何变形较小的情况，使用仿射变换（包括平移、缩放和旋转）来调整影像。

3. 非线性校正（如多项式校正）：对于更复杂的几何变形，使用高阶多项式函数进行校正，通常用于全辐射校正。

4. 数字地面模型（Digital Elevation Model, DEM）辅助：结合地形信息，通过DEM数据进行高程纠正，确保影像在地形起伏区域的精度。

5. 全球定位系统（GPS）/惯性导航系统（INS）数据：现代卫星图像常常结合这些外部定位数据进行实时或事后校正。

6. 光学定向：利用卫星姿态和重力数据，精确地计算出像片相对于地球的正确位置。