python普通用户类(regularuser)是user的子类,具有额外的方法:借阅书籍(borrow_boo
时间: 2023-10-28 19:03:38 浏览: 48
python普通用户类(regularuser)是user的子类,具有额外的方法:借阅书籍(borrow_book)。
在用户类(user)中,通常包括用户的基本信息,如用户名、密码、邮箱等,以及一些基本操作方法,如登录、退出等。而普通用户类(regularuser)则在用户类的基础上拓展了一些额外的功能。
借阅书籍(borrow_book)是普通用户类独有的方法,该方法用于用户向图书馆借阅书籍。具体的实现步骤如下:
1. 首先,创建一个普通用户类(regularuser),继承自用户类(user)。
2. 在普通用户类中添加一个借阅书籍的方法(borrow_book),用于用户借阅图书。
3. 借阅书籍方法中,首先需要判断用户是否已经借阅了最大数量的书籍,如果已经达到最大借阅数量,则无法继续借阅,返回相应的提示信息。
4. 如果用户未达到最大借阅数量,那么用户可以选择要借阅的书籍,并记录下来。
5. 借阅成功后,需要更新用户的借阅记录,并在图书馆的书籍库存中减少借出的书籍数量。
6. 在方法中添加异常处理,包括用户不存在或者所选择的书籍不存在等情况。
通过这样的方式,普通用户类就具有了借阅书籍的功能,用户可以方便地从图书馆借阅自己感兴趣的书籍。这样的设计使得代码结构清晰,功能模块化,提高了代码的可扩展性和可维护性。
相关问题
def return_book(book_id: int, user_id: int, return_date: str, borrow_file: str, book_file: str) -> bool: """ 通过文件实现还书功能的函数 :param book_id: int, 图书ID :param user_id: int, 用户ID :param return_date: str, 归还日期,格式为yyyy-mm-dd :param borrow_file: str, 借阅记录文件名 :param book_file: str, 图书信息文件名 :return: bool, 是否还书成功 """ # 先查询该用户是否借阅了该图书 borrow_records = select_borrow_records(book_id=book_id, user_id=user_id, borrow_file=borrow_file) if not borrow_records: print("该用户未借阅该图书!") return False # 更新借阅记录的归还日期和状态 for borrow_record in borrow_records: if borrow_record['status'] == "已归还": print("该借阅记录已归还!") return False borrow_record['return_date'] = return_date borrow_record['status'] = "已归还" update_borrow_record(borrow_record, borrow_file) # 更新图书的库存数 book = select_book(book_id, book_file) if book: book['stock'] += len(borrow_records) update_book(book, book_file) return True
这是一个实现还书功能的函数,它接收四个参数:book_id(图书ID)、user_id(用户ID)、return_date(归还日期,格式为yyyy-mm-dd)、borrow_file(借阅记录文件名)和book_file(图书信息文件名)。它的返回值是一个布尔值,表示是否还书成功。
函数的实现过程如下:
1. 首先,函数会调用select_borrow_records函数查询该用户是否借阅了该图书,如果没有,则函数返回False,表示该用户未借阅该图书。
2. 接下来,函数会遍历查询到的借阅记录,如果该借阅记录已经归还,则函数返回False,表示该借阅记录已归还。否则,函数会更新该借阅记录的归还日期和状态,并调用update_borrow_record函数更新借阅记录文件。
3. 最后,函数会调用select_book函数查询该图书信息,更新库存数,并调用update_book函数更新图书信息文件。
4. 函数返回True,表示还书成功。
优化下列sql: INSERT INTO borrow_order_2017(id, order_no, borrow_id, glc, libcode, rdid, create_time, should_revert_time, revert_time, status) SELECT * from borrow_order where IF((SUBSTR(borrow_id,1,1) REGEXP '[^0-9.]') = 1,substring(borrow_id,2,4),substring(borrow_id,1,4)) = 2017
可以尝试使用以下优化方法:
1. 使用批量插入语法,将多个INSERT语句合并成一个,可以减少网络通信的次数和开销,提高效率。
2. 在SELECT语句中使用具体的列名代替“SELECT *”,可以避免不必要的列的查询和传输。
3. 在WHERE语句中使用函数索引或者建立虚拟列,可以加快查询速度。
优化后的SQL如下所示:
```
INSERT INTO borrow_order_2017(id, order_no, borrow_id, glc, libcode, rdid, create_time, should_revert_time, revert_time, status)
SELECT id, order_no, borrow_id, glc, libcode, rdid, create_time, should_revert_time, revert_time, status
FROM borrow_order
WHERE SUBSTR(borrow_id,1,1) REGEXP '[^0-9.]' = 1 AND SUBSTR(borrow_id,2,4) = '2017'
OR SUBSTR(borrow_id,1,4) = '2017';
```
这里使用了具体的列名,将IF函数替换为OR语句,并将正则表达式替换为字符串匹配,可以加快查询速度。同时,可以考虑为borrow_id列建立函数索引或者虚拟列,以进一步提高查询速度。