多层次模糊综合评价法python代码实现

多层次模糊综合评价法（MLFMA）是一种用于决策分析的方法，它将模糊数学和层次分析法相结合，用于处理多个指标的综合评价。下面是一个简单的Python代码实现示例：

import numpy as np

# 定义模糊矩阵
fuzzy_matrix = np.array([[1, 0.5, 0.2],
                         [2, 1, 0.5],
                         [5, 2, 1]])

# 定义权重向量
weight_vector = np.array([0.4, 0.3, 0.3])

# 计算模糊综合评价结果
result = np.dot(fuzzy_matrix, weight_vector)

# 输出结果
print("模糊综合评价结果：", result)

在上述代码中，我们首先定义了一个模糊矩阵`fuzzy_matrix`，其中每个元素表示不同指标之间的模糊关系。然后，我们定义了一个权重向量`weight_vector`，用于指定每个指标的权重。最后，通过使用`np.dot()`函数计算模糊综合评价结果。