用数据结构定义二叉树的结点结构。 创建表达式二叉树。 先序遍历表达式二叉树得到表达式的前缀表示。 中序遍历表达式二叉树得到表达式的中缀表示。 后序遍历表达式二叉树得到表达式的后缀表示。 计算表达式的值。

在计算机科学中，二叉树的节点通常包含三个部分：数据域用于存储实际的数据，以及两个指针域，分别指向左孩子和右孩子。如果用数据结构定义，可以这样表示：

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None   # 存储左孩子的引用，可能是另一个TreeNode对象，也可能为空
        self.right = None  # 存储右孩子的引用，同理

对于表达式二叉树，它通常用于表示数学运算或逻辑操作。例如，加法、减法、乘法等操作可以用二叉树的形式来构建，其中每个节点代表一个运算符，叶子节点则代表操作数。以下是基本的构建步骤：

- 表达式如 `A + B * C` 可以转化为 `(+)(A)(*)(B)(C)` 的形式。
- 根节点通常是运算符，比如加号 `+` 或乘号 `*`。
- 左子树和右子树对应于操作数，通常左子树总是小于根节点，右子树总是大于根节点。

遍历方式：

1. **先序遍历（Preorder Traversal）**：根 -> 左 -> 右，常用于打印表达式。例如，`(A)(+)(B)(*)(C)`。
2. **中序遍历（Inorder Traversal）**：左 -> 根 -> 右，得到的标准表达式形式。例如，`(B)(A)(*)(+)(C)` 对于上述例子。
3. **后序遍历（Postorder Traversal）**：左 -> 右 -> 根，常用于计算值。例如，`(B)(C)(*)(A)+`。

**计算表达式的值**涉及到递归过程，从后序遍历开始，因为后序遍历最后处理的是叶子节点（操作数），所以从右到左计算，遇到非叶子节点（运算符）时进行相应的运算。