用python统计文件夹内代码文件的代码行数

在Python中，你可以使用`os`和`linecache`模块来统计文件夹内的所有Python文件（`.py`）的代码行数。以下是一个简单的脚本示例：

import os
import linecache

def count_lines_in_folder(folder_path):
    total_lines = 0
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file_name in files:
            if file_name.endswith('.py'):
                with open(os.path.join(root, file_name), 'r') as f:
                    total_lines += sum(1 for _ in f)
    return total_lines

folder_to_analyze = '/path/to/your/folder'  # 替换为你需要分析的文件夹路径
total_code_lines = count_lines_in_folder(folder_to_analyze)
print(f"文件夹 '{folder_to_analyze}' 中 Python 文件的总行数: {total_code_lines}")

相关问题

使用python统计AureDevOps仓库每个人的代码行数

### 回答1：
以下是使用Python计算Azure DevOps代码行数的示例代码：

import requests

# Replace with your organization and project details
org_name = "your-org-name"
project_name = "your-project-name"

# Replace with your personal access token
token = "your-personal-access-token"

# API endpoint to retrieve code statistics
api_endpoint = f"https://dev.azure.com/{org_name}/{project_name}/_apis/git/repositories?api-version=6.0"

# HTTP request header to include the authorization token
headers = {"Authorization": f"Basic {token}"}

# Make HTTP request to retrieve code statistics
response = requests.get(api_endpoint, headers=headers)

# Check if HTTP request was successful
if response.status_code == 200:
    # Parse JSON response
    data = response.json()

    # Initialize line count to zero
    line_count = 0

    # Loop through each repository and retrieve code statistics
    for repo in data["value"]:
        repo_id = repo["id"]
        repo_api_endpoint = f"https://dev.azure.com/{org_name}/{project_name}/_apis/git/repositories/{repo_id}/stats/branches?api-version=6.0"
        repo_response = requests.get(repo_api_endpoint, headers=headers)
        repo_data = repo_response.json()
        repo_line_count = repo_data["total"]
        line_count += repo_line_count

    # Print total line count
    print(f"Total line count: {line_count}")
else:
    # Handle HTTP request error
    print(f"HTTP request error: {response.status_code} - {response.text}")

在上面的代码中，我们使用了Python的`requests`库来进行HTTP请求，以检索Azure DevOps代码库的代码行数。我们使用Azure DevOps的REST API来检索代码统计信息。您需要将代码中的组织名、项目名和个人访问令牌替换为自己的信息。运行代码后，将输出代码库的总行数。

### 回答2：
使用Python统计AureDevOps仓库每个人的代码行数可以通过以下步骤实现：

1. 安装GitPython库：使用pip命令安装GitPython库，该库可以用于与Git进行交互。

2. 克隆AureDevOps仓库：使用GitPython库的`git.Repo.clone_from`方法将AureDevOps仓库克隆到本地。

3. 遍历仓库中的文件：使用`os.walk`函数遍历AureDevOps仓库中的所有文件和文件夹。

4. 统计每个人的代码行数：对于每个文件，判断文件的扩展名，如果属于代码文件（如.py、.java等），则统计该文件的行数，并将行数添加到相应人员的行数统计中。

5. 输出结果：将每个人的代码行数统计结果输出，可以按照人员姓名的字典序进行排序，以便更清晰地查看每个人的贡献。

以下是使用Python编写的示例代码，实现了上述功能：

import os
from git import Repo

# 克隆AureDevOps仓库到本地
repo_url = 'https://github.com/AureDevOps/AureDevOps.git'
repo_path = 'AureDevOps'
Repo.clone_from(repo_url, repo_path)

# 统计每个人的代码行数
code_lines = {}
for root, dirs, files in os.walk(repo_path):
    for file in files:
        ext = os.path.splitext(file)[1]  # 获取文件扩展名
        if ext in ['.py', '.java', '.cpp', '.c']:  # 判断是否属于代码文件
            file_path = os.path.join(root, file)
            with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                lines = f.readlines()
            author = Repo(repo_path).blame('HEAD', file_path, incremental=False).author  # 获取作者信息
            code_lines[author] = code_lines.get(author, 0) + len(lines)

# 按照人员姓名的字典序进行排序输出结果
sorted_code_lines = sorted(code_lines.items(), key=lambda x: x[0])
for author, lines in sorted_code_lines:
    print(f"{author}: {lines}")

# 删除克隆的仓库
Repo(repo_path).delete()

该代码通过GitPython库与Git进行交互，使用了.blame方法获取每行代码的作者信息，然后通过字典统计每个人的代码行数。最后按照人员姓名的字典序进行排序并输出结果。在输出结果之后，还可以使用Repo(repo_path).delete()删除克隆的仓库。

### 回答3：
首先，我们可以使用Python来统计AureDevOps仓库每个人的代码行数。具体的步骤如下：

1. 首先，我们需要获取AureDevOps仓库的代码文件。
2. 使用Python的文件读取功能，逐行读取每个代码文件。
3. 使用Python的字符串处理功能，检查每行代码是否为空行或者是注释行。如果是，则不计入统计。
4. 对于非空行的代码，根据代码文件的名称或者注释中的作者信息，判断该行代码是哪个人贡献的。
5. 使用Python的字典数据结构，来记录每个人的代码行数。
6. 遍历所有的代码文件，并统计每个人的代码行数。
7. 输出每个人的代码行数统计结果。

下面是一个简单的代码示例，展示了如何实现上述步骤：

import os

# 定义统计代码行数的函数
def count_lines(file):
    count = 0
    with open(file, 'r') as f:
        for line in f:
            # 检查是否为空行或注释行
            if line.strip() != '' and not line.strip().startswith('#'):
                count += 1
    return count

# 获取AureDevOps仓库的代码文件
repo_path = 'AureDevOps'
files = []
for root, dirs, filenames in os.walk(repo_path):
    for file in filenames:
        if file.endswith('.py'):  # 只处理Python代码文件，可以根据实际情况修改
            files.append(os.path.join(root, file))

# 统计每个人的代码行数
user_lines = {}
for file in files:
    author = file.split('/')[1]  # 假设代码文件的路径为"仓库名称/作者/文件名.py"
    lines = count_lines(file)
    if author not in user_lines:
        user_lines[author] = lines
    else:
        user_lines[author] += lines

# 输出每个人的代码行数统计结果
for author, lines in user_lines.items():
    print(f'{author}的代码行数为：{lines}')

这是一个简单的实现，可以根据具体需求进行修改和扩展。希望能对你有所帮助！

在ubuntu18.04下，基于python3写一个可以统计某文件夹内所有文件的类型、总代码行数、总注释行数的代码，文件夹名字作为程序输入

你可以使用 Python 的 os 模块和 glob 模块来获取文件夹内的文件列表，然后通过文件后缀名来判断文件类型。接着，你可以使用 Python 的注释解析库来统计文件中的代码行数和注释行数。

下面是一个示例代码，仅供参考：

import os
import glob
import comment_parser

def count_lines(filename):
    # 使用 comment_parser 库解析文件的注释和代码行
    with open(filename, 'r') as f:
        comments, _, blank, code = comment_parser.parse(f.read())

    # 统计文件总行数、注释行数和代码行数
    total_lines = len(comments) + len(blank) + len(code)
    comment_lines = len(comments)
    code_lines = len(code)

    return total_lines, comment_lines, code_lines

def main():
    # 获取文件夹名称
    folder_name = input('Enter the folder name: ')

    # 获取文件夹内的文件列表
    file_list = glob.glob(os.path.join(folder_name, '*'))

    # 初始化总行数、注释行数和代码行数
    total_lines = 0
    comment_lines = 0
    code_lines = 0

    # 遍历文件列表
    for file in file_list:
        # 判断文件类型
        if file.endswith('.py'):
            file_type = 'Python'
        elif file.endswith('.c'):
            file_type = 'C'
        elif file.endswith('.cpp'):
            file_type = 'C++'
        else:
            file_type = 'Other'

        # 统计文件的行数
        lines, comments, codes = count_lines(file)
        total_lines += lines
        comment_lines += comments
        code_lines += codes

        # 输出文件信息
        print(f'{file}: {file_type}, {lines} lines, {comments} comments, {codes} code lines')

    # 输出总信