echarts 温湿度仪表盘
时间: 2023-09-07 13:16:56 浏览: 72
你可以使用 echarts 来绘制温湿度的仪表盘。仪表盘图表可以直观地展示温湿度的数值范围和当前数值。以下是一个使用 echarts 绘制温湿度仪表盘的示例代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 温湿度仪表盘</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.0/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 创建一个容器来放置图表 -->
<div id="chart" style="width: 400px; height: 300px;"></div>
<script>
// 初始化 echarts 实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 准备温湿度数据
var temperature = 25; // 当前温度
var humidity = 60; // 当前湿度
// 配置图表选项
var option = {
series: [
{
type: 'gauge',
startAngle: 180,
endAngle: 0,
min: 0,
max: 100,
splitNumber: 10,
axisLine: {
lineStyle: {
color: [[0.2, '#85C1E9'], [0.8, '#F4D03F'], [1, '#E74C3C']],
width: 20
}
},
pointer: {
width: 5
},
axisTick: {
length: 10,
lineStyle: {
color: 'auto'
}
},
splitLine: {
length: 15,
lineStyle: {
color: 'auto'
}
},
title: {
textStyle: {
fontSize: 14
}
},
detail: {
textStyle: {
fontSize: 18
},
offsetCenter: ['-40%', '70%'],
formatter: '{value}%'
},
data: [{value: humidity, name: '湿度'}]
},
{
type: 'gauge',
startAngle: 180,
endAngle: 0,
min: 0,
max: 40,
splitNumber: 8,
axisLine: {
lineStyle: {
color: [[0.2, '#85C1E9'], [0.8, '#F4D03F'], [1, '#E74C3C']],
width: 20
}
},
pointer: {
width: 5
},
axisTick: {
length: 10,
lineStyle: {
color: 'auto'
}
},
splitLine: {
length: 15,
lineStyle: {
color: 'auto'
}
},
title: {
textStyle: {
fontSize: 14
}
},
detail: {
textStyle: {
fontSize: 18
},
offsetCenter: ['40%', '70%'],
formatter: '{value}°C'
},
data: [{value: temperature, name: '温度'}]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
你可以将上述代码保存为一个 HTML 文件，然后在浏览器中打开该文件，即可看到温湿度仪表盘的展示效果。仪表盘分为温度和湿度两个部分，当前数值会在仪表盘上显示，并且根据数值范围显示不同的颜色。你可以根据需要修改温湿度的数值和仪表盘的样式。希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。
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用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB，其中w(n)是零均值高斯色噪声，w(n)=0.8*w(n-1)+e(n)，e(n)服从零均值方差为se的高斯分布
以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码：
```matlab
% 参数设置
N = 100; % 信号长度
se = 0.5; % 噪声方差
w = zeros(N,1); % 高斯色噪声
w(1) = randn(1)*sqrt(se);
for n = 2:N
w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se);
end
% 计算频率估计CRLB
fs = 1; % 采样频率
df = 0.01; % 频率分辨率
f = 0:df:fs/2; % 频率范围
M = length(f);
CRLB = zeros(M,1);
for
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。