C++ opencv ncc模板匹配

基于引用的代码，我可以看出这是一个基于OpenCV的NCC（归一化互相关）模板匹配算法的实现。NCC模板匹配是一种常用的图像匹配算法，用于在一幅图像中寻找与给定模板最相似的图像区域。

该算法首先进行金字塔下采样，以提高匹配速度。通过构建金字塔模型，将原始图像和模板图像分别进行多次下采样，然后再进行多次上采样，以获取不同尺度的图像。金字塔层数一般不宜过多，一般为2~3层。

接下来，对于每个旋转角度，根据旋转后的模板图像生成一个掩膜图像，屏蔽掉无效区域。然后，使用Cv2.MatchTemplate函数计算模板与待检测图像之间的相似度，并通过Cv2.MinMaxLoc函数找到最匹配的位置。

基于引用的描述，该实现是基于OpenCV 2.48版本的。如果你想找到更多关于NCC模板匹配算法的代码，可以在网上继续搜索。希望这能帮助到你！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [OpenCV基于NCC多角度模板匹配](https://blog.csdn.net/qq_42857680/article/details/127093362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [opencv金字塔模板匹配算法](https://download.csdn.net/download/audiencewu/8884225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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