写出完整代码：使用 matlab 实现向量的 1 范数、2 范数、p 范数和 inf 范数，以 及矩阵的 1 范数、2 范数、inf 范数和 Frobenius 范数的计算

在MATLAB中，你可以使用内置函数来计算向量和矩阵的各种范数。以下是相应的代码示例：

对于向量的范数计算：

function norms = vector_norms(vec, p)
% vec: 输入向量
% p: 范数类型，可以取值0到Inf，其中0对应的是无穷范数

if nargin < 2 || isnan(p) % 默认为2范数
    p = 2;
end

switch p
    case 0      % 无穷范数
        norms = max(abs(vec));
    case Inf     % 最大绝对值范数
        norms = max(abs(vec(:)));
    case 1      % 1范数
        norms = sum(abs(vec));
    otherwise   % 2范数（默认），欧几里得范数
        norms = norm(vec, 'euclidean');
    otherwise % 不支持的p值
        error('Unsupported p value for vector norm.');
end
norms = [norms; frobenius_norm(vec)]; % 添加Frobenius范数
end

% 对于矩阵，直接调用函数并传入'fro'作为选项得到Frobenius范数
function frobenius_norm(matrix)
    norms{end} = norm(matrix, 'fro'); % 记录并返回Frobenius范数
end

在这个代码中，`vector_norms`函数接收一个向量和一个可选的范数类型，根据输入计算相应的范数，并添加Frobenius范数。`frobenius_norm`函数专门用于计算矩阵的Frobenius范数。