linearsvc python

LinearSVC是一种支持向量机（SVM）算法的变体，它使用线性核函数来进行分类。在Python中，可以使用scikit-learn库中的LinearSVC类来实现。

以下是一个简单的例子：

from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 生成一个二分类数据集
X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=10, n_classes=2, random_state=42)

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 创建LinearSVC模型并拟合数据
clf = LinearSVC(random_state=42)
clf.fit(X_train, y_train)

# 在测试集上进行预测并计算准确率
accuracy = clf.score(X_test, y_test)
print("Accuracy:", accuracy)

输出：

Accuracy: 0.91