distinct 使用注意事项

`distinct`通常用于数据库查询中，它的作用是去除结果集中的重复项，返回唯一的记录。但在使用时需要注意以下几点：

1. 数据库特定：不同的数据库系统可能会有不同的语法。例如，在SQL中，`DISTINCT`关键字通常用于`SELECT`语句中，而在MongoDB中则是`$distinct`操作符。

2. 性能影响：频繁使用`distinct`可能导致性能下降，特别是当数据量大时，因为它会全表扫描来找出唯一值。如果可能，应优化查询条件以减少需要去重的数据。

3. 聚合字段：在聚合查询中使用`$group`或`$unwind`等操作前，先确定是否真的需要`distinct`，因为这些操作本身可以处理重复。

4. 非列属性：`distinct`只对列中的值起作用，所以如果你基于嵌套文档或非数值类型的属性去查找唯一值，可能需要额外处理。

5. 空值和null值：对于包含空值的列，是否应该去除这些值取决于业务需求，有些场景下可能希望保留空值作为独立的一类。

相关问题

spark sql语句使用注意事项

以下是Spark SQL语句使用的注意事项：

1. 尽量避免使用SELECT *，因为它会导致不必要的数据传输和处理，影响性能。
2. 在使用JOIN时，尽量使用等值连接，避免使用非等值连接，因为非等值连接会导致笛卡尔积，影响性能。
3. 在使用GROUP BY时，尽量使用聚合函数，避免使用DISTINCT，因为DISTINCT会导致数据重排，影响性能。
4. 在使用ORDER BY时，尽量使用LIMIT限制结果集的大小，避免对整个数据集进行排序，影响性能。
5. 在使用子查询时，尽量使用EXISTS或IN，避免使用NOT EXISTS或NOT IN，因为后者会导致全表扫描，影响性能。
6. 在使用WITH语句时，尽量避免使用过多的WITH子句，因为它会导致代码可读性降低，影响维护。
7. 在使用注释时，尽量使用有意义的注释，避免使用无意义的注释，因为后者会导致代码可读性降低，影响维护。
8. 在使用大查询时，尽量将其分解为小查询，避免一次性处理大量数据，影响性能。
9. 在命名时，尽量使用有意义的名称，避免使用无意义的名称，因为后者会导致代码可读性降低，影响维护。

distinct用法

distinct于筛选唯一值，可以作用于单个列或者多个列。当作用于单个列时，distinct必须放在所有指定字段名之前，不允许 select <name1>, distinct <name2> from ...。作用于多个列时，结果按照指定的多个列的值的组合进行筛选。[1]另外，distinct还可以用来查询不重复记录的条数，即用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）。注意事项是distinct必须放在要查询字段的开头，即放在第一个参数；只能在SELECT语句中使用，不能在INSERT, DELETE, UPDATE中使用；DISTINCT表示对后面的所有参数的拼接取不重复的记录，即查出的参数拼接每行记录都是唯一的；不能与all同时使用，默认情况下，查询时返回的就是所有的结果。[2]