SQL数据去重技巧:DISTINCT与GROUP BY的区别与选择

发布时间: 2024-05-02 08:52:13 阅读量: 105 订阅数: 45
![SQL数据去重技巧:DISTINCT与GROUP BY的区别与选择](https://img-blog.csdnimg.cn/2019012321175712.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjk2NjQ4NA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. SQL数据去重的基本概念 数据去重是指从数据集中移除重复的数据,只保留唯一的数据。在SQL中,数据去重可以通过DISTINCT和GROUP BY两个关键字实现。 DISTINCT用于从一列中移除重复值,返回唯一值列表。例如: ```sql SELECT DISTINCT name FROM employees; ``` GROUP BY用于将数据按指定列分组,并对每个组应用聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)。例如: ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department; ``` # 2. DISTINCT与GROUP BY的理论对比 ### 2.1 DISTINCT的原理和应用场景 DISTINCT关键字用于从结果集中删除重复行,仅保留唯一值。其原理是通过比较每一行的值,如果发现重复,则丢弃其中一行。 **应用场景:** * 查找唯一值:例如,获取客户表中所有不同的客户姓名。 * 去除重复值:例如,从订单表中删除重复的订单号。 * 计数唯一值:例如,统计不同产品的销售数量。 ### 2.2 GROUP BY的原理和应用场景 GROUP BY关键字用于将具有相同值的行分组,并对每一组数据进行聚合操作。其原理是将具有相同分组键的行分组,然后对每一组数据应用聚合函数(如SUM、COUNT、AVG等)。 **应用场景:** * 分组汇总:例如,按产品类别分组,计算每种产品的总销售额。 * 分组统计:例如,按地区分组,统计每个地区的客户数量。 * 分组排序:例如,按销售额分组,对产品进行排序。 ### 2.3 DISTINCT与GROUP BY的异同点 **异同点:** | 特征 | DISTINCT | GROUP BY | |---|---|---| | 去重方式 | 比较每一行值 | 分组比较分组键 | | 保留行数 | 仅保留唯一值 | 保留所有行 | | 聚合操作 | 不支持 | 支持 | | 应用场景 | 查找唯一值、去重 | 分组汇总、统计 | **相同点:** * 都是用于数据处理的SQL关键字。 * 都可以用于消除重复数据。 * 都可以与其他SQL关键字(如WHERE、ORDER BY)结合使用。 **代码示例:** ```sql -- DISTINCT SELECT DISTINCT customer_name FROM customers; -- GROUP BY SELECT product_category, SUM(sales_amount) FROM orders GROUP BY product_category; ``` # 3.1 DISTINCT的应用实例 **示例1:获取不重复的员工姓名** ```sql SELECT DISTINCT employee_name FROM employee_table; ``` **逻辑分析:** 该查询使用DISTINCT关键字去除employee_table表中employee_name列中的重复值,只返回不重复的员工姓名。 **参数说明:** * DISTINCT:指定去除重复值。 *
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专栏简介
欢迎来到“SQL开发技巧”专栏,在这里您将深入了解SQL数据库的方方面面。从基础语法入门到高级优化技术,我们为您提供了全面的指南。 本专栏涵盖广泛的主题,包括: * SELECT语句详解 * WHERE条件的灵活运用 * DISTINCT与GROUP BY的去重技巧 * ORDER BY语句的排序技术 * INSERT、UPDATE、DELETE语句的数据操作 * 索引优化技巧 * 慢查询日志分析与优化策略 * 避免性能瓶颈的连接查询优化 * 数据安全之道的备份与恢复策略 * ROW_NUMBER、RANK等窗口函数的应用 * 数据迁移与同步的跨数据库操作 * 分表分库策略与数据分片技术 * GRANT、REVOKE等权限控制技术 * 敏感数据保护的数据加密技术 * SQL与Hadoop、Spark的无缝整合 * 优化策略与工具的性能调优 无论您是SQL新手还是经验丰富的开发人员,本专栏都将为您提供宝贵的见解和实用的技术,帮助您提高SQL技能并优化数据库性能。
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