SQL数据去重技巧：DISTINCT与GROUP BY的区别与选择

# 1. SQL数据去重的基本概念

数据去重是指从数据集中移除重复的数据，只保留唯一的数据。在SQL中，数据去重可以通过DISTINCT和GROUP BY两个关键字实现。

DISTINCT用于从一列中移除重复值，返回唯一值列表。例如：

SELECT DISTINCT name FROM employees;

GROUP BY用于将数据按指定列分组，并对每个组应用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）。例如：

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;

# 2. DISTINCT与GROUP BY的理论对比

### 2.1 DISTINCT的原理和应用场景

DISTINCT关键字用于从结果集中删除重复行，仅保留唯一值。其原理是通过比较每一行的值，如果发现重复，则丢弃其中一行。

**应用场景：**

* 查找唯一值：例如，获取客户表中所有不同的客户姓名。
* 去除重复值：例如，从订单表中删除重复的订单号。
* 计数唯一值：例如，统计不同产品的销售数量。

### 2.2 GROUP BY的原理和应用场景

GROUP BY关键字用于将具有相同值的行分组，并对每一组数据进行聚合操作。其原理是将具有相同分组键的行分组，然后对每一组数据应用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）。

**应用场景：**

* 分组汇总：例如，按产品类别分组，计算每种产品的总销售额。
* 分组统计：例如，按地区分组，统计每个地区的客户数量。
* 分组排序：例如，按销售额分组，对产品进行排序。

### 2.3 DISTINCT与GROUP BY的异同点

**异同点：**

| 特征 | DISTINCT | GROUP BY |
|---|---|---|
| 去重方式 | 比较每一行值 | 分组比较分组键 |
| 保留行数 | 仅保留唯一值 | 保留所有行 |
| 聚合操作 | 不支持 | 支持 |
| 应用场景 | 查找唯一值、去重 | 分组汇总、统计 |

**相同点：**

* 都是用于数据处理的SQL关键字。
* 都可以用于消除重复数据。
* 都可以与其他SQL关键字（如WHERE、ORDER BY）结合使用。

**代码示例：**

-- DISTINCT
SELECT DISTINCT customer_name FROM customers;

-- GROUP BY
SELECT product_category, SUM(sales_amount)
FROM orders
GROUP BY product_category;

# 3.1 DISTINCT的应用实例

**示例1：获取不重复的员工姓名**

SELECT DISTINCT employee_name
FROM employee_table;

**逻辑分析：**

该查询使用DISTINCT关键字去除employee_table表中employee_name列中的重复值，只返回不重复的员工姓名。

**参数说明：**

* DISTINCT：指定去除重复值。
*