SQL中distinct的作用,与group by 哪个效率更好

### 回答1：
`DISTINCT` 是一个保留词，它用于返回不重复的行。 例如，假设有一个表，其中有一列名为 "color"，并且该表包含以下数据：

| color |
|---------|
| red |
| blue |
| green |
| red |
| yellow |

如果你执行 `SELECT DISTINCT color FROM table_name`，你将会得到以下结果：

| color |
|---------|
| red |
| blue |
| green |
| yellow |

`GROUP BY` 是另一种用于返回不重复行的方法。 它与 `DISTINCT` 不同，因为它可以根据一个或多个列对结果集进行分组。 例如，假设有一个表，其中有两列： "color" 和 "size"，并且该表包含以下数据：

| color | size |
|---------|-------|
| red | small |
| blue | small |
| green | medium|
| red | large |
| yellow | large |

如果你执行 `SELECT color, size FROM table_name GROUP BY color`，你将会得到以下结果：

| color | size |
|---------|-------|
| blue | small |
| green | medium|
| red | small |
| yellow | large |

相比而言，`DISTINCT` 比 `GROUP BY` 更简单且常用，并且在许多情况下，它们的性能都很好。 但是，在某些情况下，使用 `GROUP BY` 可能会比使用 `DISTINCT` 更有效，因为它可以利用索引并且可以在分组的同时返回多个列。

所以，在选择使用 `DISTINCT` 还是 `GROUP BY` 时，

### 回答2：
SQL中的distinct关键字的作用是用于返回唯一不重复的结果集。当我们查询一个包含重复值的表时，可以使用distinct来消除这些重复值，只返回唯一的结果。

而group by关键字的作用是将结果集按照指定的列进行分组，然后对每个组进行聚合计算，例如求和、求平均值等。

在效率方面，distinct和group by可以说是两种不同的功能，难以直接进行比较。不过一般情况下，在对大数据量的表进行处理时，group by 的效率会相对较低。这是因为group by需要对结果集进行分组，并对每个组进行聚合操作，这个过程需要耗费相对较多的计算资源和时间。而distinct只需要通过比较每一行的值是否重复即可，相对来说比较简单和高效。

因此，如果我们只是需要去除重复值，并不需要进行聚合计算的话，使用distinct会比group by更加高效。但在某些需要进行分组聚合计算的情况下，group by是必要的，而distinct无法实现。所以，在实际应用中，我们需要根据具体的需求来决定使用哪个关键字。

### 回答3：
SQL中的distinct关键字用于查询结果集中去除重复的行。它根据SELECT语句中指定的列，对结果集进行去重处理，只返回不重复的行。

而group by子句则是将结果集按照指定的列进行分组，从而通过聚合函数对每个分组进行统计和计算。

关于效率问题，通常情况下，group by的效率稍低于distinct。因为group by需要对结果集进行分组处理，对数据进行排序和聚合操作，需要更多的计算资源和时间。

而distinct只需对结果集进行一次扫描来检查和去除重复行，效率相对较高。它适用于在查询结果中仅需要列的唯一值的情况。

然而，具体的效率取决于数据量的大小、表结构和索引的使用。在某些情况下，使用正确的索引，合理地使用group by可以达到较高的效率。

总的来说，如果只是需要得到结果集中某个列的去重值，可使用distinct关键字来达到较高的效率；如果需要对结果集进行分组和聚合操作，使用group by子句是更合适的选择，虽然效率稍低。