MySQL去重：distinct vs group by的性能比较与实践

在MySQL数据库中，当处理数据去重操作时，通常会遇到`DISTINCT`和`GROUP BY`这两个关键字的选择问题。`DISTINCT`用于返回唯一的行，而`GROUP BY`则是对数据进行分组并聚合相同值。本文将深入探讨两者在性能、适用场景和查询优化方面的区别。 首先，关于性能对比，网络上的普遍观点是： 1. 当数据量较小且不涉及索引时，`DISTINCT`操作通常更快，因为它不需要创建临时表进行分组计算，而是直接从结果集中去除重复项。 2. 对于大数据量的情况，尤其是涉及复杂分组或者使用了索引，`GROUP BY`的性能通常较好，因为它可以利用索引来快速定位和聚合数据。 3. 如果查询涉及到的分组种类较少，`DISTINCT`由于计算量较小，可能会比`GROUP BY`更快。 为了确保测试结果的准确性，文章建议在测试之前先检查MySQL的查询缓存设置。可以通过`SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'`命令查看是否存在缓存，并根据`query_cache_type`（0表示关闭，2表示按需）和`query_cache_size`进行相应调整。关闭缓存的方法包括修改my.ini配置文件、使用`SET GLOBAL query_cache_size = 0`或`RESET QUERY CACHE`等。 接着，作者进行了一个实际的数据准备阶段，创建了一个名为`t0`的表，其中包含10万条数据，每1000条一组，目的是模拟不同数据规模和种类的情况。他们还编写了一个存储过程`insert_t0_simple_category_data_sp`，用于插入数据到表中。 在测试过程中，作者将对比`DISTINCT`和`GROUP BY`在去重操作中的表现，可能通过执行带有和不带`DISTINCT`的`SELECT`语句，观察查询速度和资源消耗，以验证上述理论。这个实验可以帮助用户了解在特定场景下选择哪种方法更为合适。 选择`DISTINCT`还是`GROUP BY`取决于具体的需求和数据库环境。对于小规模数据、简单去重，`DISTINCT`可能是更优解；对于大规模数据或需要进行复杂分组的场景，`GROUP BY`可能提供更好的性能。同时，理解并调整查询缓存设置也是提高查询效率的重要手段。在实际操作中，应根据具体业务需求和性能指标进行权衡和优化。