mysql创建一个去重表是，是distinct快 还是groupby快

在 MySQL 中，使用 Group By 效率比 Distinct 更高。虽然 Distinct 语句也可以用于去重，但是当数据量较大时，Distinct 的效率会变得很低。Group By 语句在处理大型数据集时，通常比 Distinct 更快。因为 Group By 可以利用索引，而 Distinct 则需要对整个结果集进行排序和去重，这会消耗更多的时间和资源。所以，如果你需要创建一个去重表，建议使用 Group By 语句。

相关问题

mysql如何对一个一百万行左右的表快速去重

对于一个一百万行左右的表，可以使用以下两种方法来快速去重：

1. 使用DISTINCT关键字：使用SELECT DISTINCT语句可以从表中检索出不重复的记录。例如：

   SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table_name;

这将返回表中不重复的column1、column2和column3的记录。

2. 使用GROUP BY关键字：使用GROUP BY语句可以根据一个或多个列对记录进行分组。例如：

   SELECT column1, column2, column3 FROM table_name GROUP BY column1, column2, column3;

这将返回按column1、column2和column3分组后的记录。

注意：使用GROUP BY时，必须保证选取的列与GROUP BY的列一致，否则会返回错误结果。

以上两种方法都可以快速对表进行去重，但是GROUP BY的效率可能会更高一些。

mysql使用group by去重

在MySQL中，可以使用GROUP BY语句进行去重操作。GROUP BY语句将查询结果按照指定的字段分组，并返回每个分组的唯一值。通过这种方式，我们可以实现去重的效果。引用中提到了在MySQL中使用GROUP BY时，查询的字段必须是GROUP BY分组的字段和聚类函数。这意味着，除了分组字段外，查询中的其他字段必须使用聚类函数来进行计算或统计。而且，在MySQL 8.0之前，GROUP BY会默认根据分组字段对结果进行排序。在能够利用索引的情况下，MySQL会避免额外的排序操作，但当无法利用索引进行排序时，MySQL优化器就不得不选择通过使用临时表来实现GROUP BY并进行排序。

举个例子来说明，在一个名为t1的表中，假设我们有以下结构和数据：

CREATE TABLE `t1` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c1` VARCHAR(255) NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_general_ci',
  `c2` VARCHAR(255) NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_general_ci',
  `c3` VARCHAR(255) NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_general_ci',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `c` (`c1`, `c2`, `c3`) USING BTREE
)ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `t1` (`c1`, `c2`, `c3`) VALUES
('A', 'B', 'C'),
('A', 'B', 'D'),
('B', 'C', 'D');

现在，如果我们想要使用GROUP BY去重列c1的值，我们可以执行以下查询：

SELECT DISTINCT `c1` FROM t1;

这将返回去重后的c1列的值：A和B。

需要注意的是，使用GROUP BY进行去重操作可能会影响查询的性能，特别是当表中的数据量非常大时，因为MySQL可能需要使用临时表进行排序。因此，在使用GROUP BY进行去重时，请确保你的查询语句和数据量都是可管理的，并且性能可以接受。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySQL - DISTINCT & GROUP BY 去重](https://blog.csdn.net/Dream_Weave/article/details/116848896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MySQL——distinct与group by去重 / 松散索引扫描&紧凑索引扫描](https://blog.csdn.net/minghao0508/article/details/129783846)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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