在MySQL中，使用DISTINCT和GROUP BY进行去重时，各自的性能表现如何？特别是在有无索引和查询缓存的情况下。

在MySQL数据库操作中，`DISTINCT`和`GROUP BY`是两种常用的数据去重方式，但它们在性能表现上有显著差异，尤其是在索引和查询缓存的配置下。为了更好地了解这两种方法在不同条件下的性能差异，可以参考《MySQL去重：distinct vs group by 实战与性能分析》这篇资料。

参考资源链接：[MySQL去重：distinct vs group by 实战与性能分析](https://wenku.csdn.net/doc/6a6hkf7q34?spm=1055.2569.3001.10343)

`DISTINCT`关键字通常用于返回唯一的行，其操作直接且简单，但其性能优势主要体现在小规模数据集上。当使用`DISTINCT`时，MySQL需要扫描整个结果集来确定哪些行是唯一的。如果数据表中存在索引，并且索引覆盖了`DISTINCT`查询中的所有列，那么性能可以得到提升，因为索引可以快速定位唯一值。

相比之下，`GROUP BY`子句不仅可以去重，还允许对结果集进行分组，并在每个分组上应用聚合函数。当涉及到分组时，`GROUP BY`的性能通常优于`DISTINCT`，特别是在数据量大的情况下。如果`GROUP BY`列上有索引，MySQL可以更快地对数据进行分组和聚合操作。此外，对于需要执行复杂分组计算的查询，`GROUP BY`可以利用索引来优化查询性能。

在考虑查询缓存的影响时，应该注意MySQL查询缓存可能会缓存查询结果，这会影响我们对`DISTINCT`和`GROUP BY`性能的直接比较。为了排除查询缓存的影响，可以通过调整配置文件或使用SQL命令来禁用查询缓存。

为了进行性能比较，建议准备一个实验环境，并创建一个包含大量数据的测试表。通过不同的插入数据的存储过程，我们可以模拟不同的查询条件。实验时，应该考虑以下几点：
- 使用`EXPLAIN`语句分析查询计划，了解是否有效利用了索引。
- 分别在开启和关闭查询缓存的情况下运行查询，记录性能数据。
- 对比不同索引配置（无索引、部分索引、完全索引覆盖）对查询性能的影响。

总结来说，`DISTINCT`和`GROUP BY`在性能上的表现取决于数据规模、索引配置以及查询缓存的状态。在实际应用中，建议根据具体需求选择合适的方法，并在实际的数据集上进行测试以验证性能。通过参考《MySQL去重：distinct vs group by 实战与性能分析》，你可以获得更深入的洞察和具体的实验指导。

参考资源链接：[MySQL去重：distinct vs group by 实战与性能分析](https://wenku.csdn.net/doc/6a6hkf7q34?spm=1055.2569.3001.10343)