maltab clustering

Matlab中的K-均值聚类算法是一种无监督分类方法，也称为C-均值算法。它的基本思想是通过迭代的方法逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。该算法将样本集分为c个类别。\[2\]

要在Matlab中使用K-均值聚类算法进行聚类分析，可以使用kmeans函数。该函数需要输入样本数据，以及要分成的类别数目。然后，它会根据算法的原理进行迭代计算，最终得到每个样本所属的类别。\[1\]

在使用kmeans函数时，可以将给定的数据作为输入，例如x1和x2。然后，通过指定所需的类别数目，调用kmeans函数进行聚类分析。最后，可以得到每个样本所属的类别信息，以及每个类别的中心点。\[1\]

总结来说，K-均值聚类算法是一种无监督分类方法，可以在Matlab中使用kmeans函数进行实现。该算法通过迭代更新聚类中心的值，最终得到最好的聚类结果。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [kmeans聚类算法matlab matlab 聚类算法silhouette](https://blog.csdn.net/weixin_28809701/article/details/115932578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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