python爬虫 注释

在Python中，注释是用来给代码添加说明和解释的文本。在爬虫代码中，注释可以帮助其他人理解你的代码逻辑和功能。

Python中的注释有两种形式：

1. 单行注释：以井号（#）开头，后面跟着注释内容。例如：

# 这是一个爬取网页内容的示例代码

2. 多行注释：以三引号（''' 或 """）包裹起来的多行文本。例如：

"""
这是一个爬取网页内容的示例代码
作者：C知道
日期：2022年1月1日
"""

注释的作用是提高代码的可读性和可维护性，方便自己和他人理解代码的逻辑和用途。在编写爬虫代码时，你可以使用注释来说明爬取的目标网站、使用的库、数据处理方式等重要信息，也可以给特定的代码行添加注释，解释其作用和实现思路。

相关问题

python爬虫抓取图片-简单的python爬虫教程：批量爬取图片

好的，下面是一个简单的 Python 爬虫教程，可以批量爬取指定网站的图片：

首先，我们需要安装 requests 和 BeautifulSoup 这两个库。可以通过以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

接下来，我们需要编写代码。以下是一个示例代码，可以爬取指定网站的图片并保存到本地：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 爬取图片的网站
url = "https://www.example.com/"

# 请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 发送请求，获取网页内容
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 创建保存图片的文件夹
if not os.path.exists("images"):
    os.makedirs("images")

# 遍历所有的图片标签，获取图片链接并保存到本地
for img in soup.find_all("img"):
    img_url = img.get("src")
    if img_url.startswith("http"):
        response = requests.get(img_url)
        with open("images/" + os.path.basename(img_url), "wb") as file:
            file.write(response.content)
            print("已保存图片：", img_url)

在上述代码中，我们首先定义了要爬取的网站的 URL。然后，我们使用 requests 库发送一个 GET 请求，获取网页的 HTML 内容。接着，我们使用 BeautifulSoup 库对 HTML 进行解析，获取所有的图片标签。最后，我们使用 requests 库再次发送 GET 请求，获取图片的二进制数据，并保存到本地的 images 文件夹中。

注意，这里我们使用了一个 if 判断来过滤掉非 HTTP 开头的图片链接，以避免出现下载错误的情况。

为了更好的用户体验，代码中还加入了一些注释，方便大家理解。

希望这个简单的 Python 爬虫教程能对你有所帮助！

生成一个爬取51job上含python职位信息的python爬虫代码带中文注释

以下是一个简单的爬取 51job 上含有 Python 职位信息的 Python 爬虫代码，带有中文注释：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义爬虫函数
def get_jobs(keyword, city):
    # 定义请求 URL，将关键词和城市参数拼接到 URL 上
    url = f'https://search.51job.com/list/{city},000000,0000,00,9,99,{keyword},2,1.html'
    
    # 发起 GET 请求
    response = requests.get(url)
    
    # 解析 HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到包含职位信息的标签
    job_list = soup.find_all('div', {'class': 'el'})
    
    # 遍历标签列表，提取职位信息并打印
    for job in job_list:
        # 提取职位名称
        job_name = job.find('a', {'class': 'jobname'}).text.strip()
        
        # 提取公司名称
        company_name = job.find('a', {'class': 'comname'}).text.strip()
        
        # 提取工作地点
        location = job.find('span', {'class': 't3'}).text.strip()
        
        # 提取薪资
        salary = job.find('span', {'class': 't4'}).text.strip()
        
        # 打印职位信息
        print(f'职位名称：{job_name}\n公司名称：{company_name}\n工作地点：{location}\n薪资：{salary}\n\n')


# 测试爬虫函数
get_jobs('python', '北京')

该爬虫函数通过调用 requests 库发送 GET 请求，使用 Beautiful Soup 进行 HTML 解析，并提取出包含职位信息的标签。然后遍历标签列表，提取出职位名称、公司名称、工作地点和薪资等信息并打印。