jupyter 总是报错ModuleNotFoundError: No module named 'pyvista'

当您在Jupyter环境中遇到`ModuleNotFoundError: No module named 'pyvista'`这个错误时，这通常意味着您的Python环境缺少了名为"pyvista"的模块。PyVista是一个用于可视化大型地理、科学和工程数据集的库。

解决这个问题有几种可能步骤：

1. **安装缺失的模块**：在命令行或终端中运行 `pip install pyvista` 来安装pyvista模块。如果你使用的是conda环境，可以尝试 `conda install -c conda-forge pyvista`。

2. **检查版本兼容性**：确保你的Jupyter Notebook和所使用的Python版本与pyvista库兼容。有时，由于版本更新，某些库可能需要特定版本的Python才能正常工作。

3. **更新包列表**：如果之前已经安装过，尝试先运行 `pip list` 查看是否有pyvista，如果没有，再进行安装。

4. **清理缓存**：有时候，旧的环境配置可能导致问题，可以试试清除虚拟环境或重启Jupyter notebook。

5. **检查是否已导入**：确认在实际的代码块中是否正确地导入了pyvista，比如 `import pyvista as pv`。

如果以上步骤都无法解决问题，可能是其他依赖项未正确安装，或者存在路径问题。建议查阅官方文档或社区论坛寻找更具体的解决方案。

相关问题

jupyter报错ModuleNotFoundError: No module named mindspore

### 解决 Jupyter Notebook 中 `ModuleNotFoundError: No module named 'mindspore'` 错误

当在 Jupyter Notebook 中尝试导入 MindSpore 模块时遇到 `ModuleNotFoundError`，这通常意味着 Python 环境未能找到已安装的 MindSpore 库。以下是几种可能的原因及对应的解决方案：

#### 1. 安装环境不一致
如果使用的是 Anaconda 或 Miniconda 创建的不同虚拟环境中工作，则需要确认当前使用的 Jupyter 是基于哪个环境启动的。

- **验证方法**: 执行命令 `!which jupyter` 和 `!which python` 来查看它们所属路径是否相同。

- **解决措施**: 如果两者不同步，可以通过创建新的 conda 虚拟环境并在此环境下重新安装所需包来同步二者之间的依赖关系[^5]。

# 创建一个新的 Conda 环境名为 myenv 并激活它
conda create --name myenv python=3.x
conda activate myenv

# 在该环境中安装 mindspore 及其他必要的库
pip install mindspore

#### 2. 缺少特定子模块 `_c_expression`
对于像 `No module named 'mindspore._c_expression'` 这样的错误提示，可能是由于版本兼容性问题或是某些编译后的二进制文件缺失造成的。

- **建议操作**: 卸载现有版本后再按照官方文档推荐的方式重试最新稳定版的安装过程[^1]。

pip uninstall mindspore
pip install mindspore==latest_version_number

#### 3. 使用 pip 安装而非 conda 渠道
有时通过 pip 工具直接下载可能会忽略一些重要的系统级设置或预构建资源；而采用 conda 方式可以更好地管理跨平台差异以及复杂依赖项。

- **替代方案**: 尝试利用 conda 命令来进行安装以获得更稳定的体验[^4]。

conda install -c conda-forge mindspore

#### 4. 验证安装成功与否
完成上述任一调整之后，在终端里再次测试能否正常引入 MindSpore:

import mindspore as ms
print(ms.__version__)

若一切顺利则应能打印出版本号而不抛异常。

jupyter报错ModuleNotFoundError: No module named 'fancyimpute

问题出现的原因是在Jupyter Notebook中找不到名为'fancyimpute'的模块。这可能是因为你在Anaconda环境中没有安装'fancyimpute'库。

解决这个问题的方法是在你的Anaconda环境中安装'fancyimpute'库。你可以使用以下命令在终端或Anaconda Prompt中安装该库：

conda install -c conda-forge fancyimpute

安装完成后，重新启动Jupyter Notebook并尝试导入'fancyimpute'库，应该不再报错了。

引用\[3\]中提到了如何在conda环境中安装Jupyter Notebook，并为该环境创建特殊内核。这样做可以确保Jupyter Notebook在正确的环境中运行，并能够找到所需的库。

希望这个解决方案能够帮助你解决问题！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Jupyter Notebook 中ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 或者 No module named ‘torchvision...](https://blog.csdn.net/weixin_43431218/article/details/131105419)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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