jupyter 总是报错ModuleNotFoundError: No module named 'pyvista'

当您在Jupyter环境中遇到`ModuleNotFoundError: No module named 'pyvista'`这个错误时，这通常意味着您的Python环境缺少了名为"pyvista"的模块。PyVista是一个用于可视化大型地理、科学和工程数据集的库。

解决这个问题有几种可能步骤：

1. **安装缺失的模块**：在命令行或终端中运行 `pip install pyvista` 来安装pyvista模块。如果你使用的是conda环境，可以尝试 `conda install -c conda-forge pyvista`。

2. **检查版本兼容性**：确保你的Jupyter Notebook和所使用的Python版本与pyvista库兼容。有时，由于版本更新，某些库可能需要特定版本的Python才能正常工作。

3. **更新包列表**：如果之前已经安装过，尝试先运行 `pip list` 查看是否有pyvista，如果没有，再进行安装。

4. **清理缓存**：有时候，旧的环境配置可能导致问题，可以试试清除虚拟环境或重启Jupyter notebook。

5. **检查是否已导入**：确认在实际的代码块中是否正确地导入了pyvista，比如 `import pyvista as pv`。

如果以上步骤都无法解决问题，可能是其他依赖项未正确安装，或者存在路径问题。建议查阅官方文档或社区论坛寻找更具体的解决方案。

相关问题

jupyter报错ModuleNotFoundError: No module named 'fancyimpute

问题出现的原因是在Jupyter Notebook中找不到名为'fancyimpute'的模块。这可能是因为你在Anaconda环境中没有安装'fancyimpute'库。

解决这个问题的方法是在你的Anaconda环境中安装'fancyimpute'库。你可以使用以下命令在终端或Anaconda Prompt中安装该库：

conda install -c conda-forge fancyimpute

安装完成后，重新启动Jupyter Notebook并尝试导入'fancyimpute'库，应该不再报错了。

引用\[3\]中提到了如何在conda环境中安装Jupyter Notebook，并为该环境创建特殊内核。这样做可以确保Jupyter Notebook在正确的环境中运行，并能够找到所需的库。

希望这个解决方案能够帮助你解决问题！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Jupyter Notebook 中ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 或者 No module named ‘torchvision...](https://blog.csdn.net/weixin_43431218/article/details/131105419)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

jupyter报错：ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

您好！对于您在Jupyter中遇到的报错问题，可以尝试以下方法解决：

1. 确保您已经安装了 PyTorch 库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

   pip install torch

2. 如果您已经安装了 PyTorch，但仍然出现报错，可能是因为 Jupyter 使用的是不同的 Python 环境。请在 Jupyter 中执行以下代码，查看 Python 解释器的路径：

   import sys
   print(sys.executable)

确认输出路径中包含正确的 Python 环境。

3. 如果输出路径与您期望的环境不一致，可以在 Jupyter 中安装并切换到正确的环境。这可以通过使用 conda 或虚拟环境管理器（如 virtualenv）来完成。

使用 conda 创建新环境的示例命令：

   conda create --name myenv

切换到新环境的示例命令：

   conda activate myenv

4. 如果您仍然遇到问题，请确保在正确的环境下启动 Jupyter。您可以尝试在命令行中运行以下命令来启动 Jupyter：

   jupyter notebook

希望这些解决方案能够帮助您解决问题。如果还有其他疑问，请随时提问。