hadoop 怎么设置映射

Hadoop MapReduce是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在Hadoop中，"设置映射"通常指的是定义Mapper阶段的操作，Mapper负责读取输入数据并将其转换为键值对形式。

1. 配置Mapper类：首先，你需要创建一个实现了`org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper`接口的自定义类。在这个类中，你需要覆盖`map()`方法，这是处理输入的主要函数。例如：

public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 解析输入值，分割成单词
        String[] words = value.toString().split("\\s+");
        for (String w : words) {
            word.set(w); // 设置键值对
            context.write(word, one); // 将键值对写入Context
        }
    }
}

2. 定义配置文件：在Hadoop配置文件（如`job.xml`或`yarn-site.xml`）中，你需要指定Mapper类的全限定名以及其他的Job配置，比如分片的数量、输出目录等。

3. 调用MapReduce API：最后，在主应用程序中，通过`Job`或`JobClient`实例来提交任务，并指定Mapper作为输入步骤：

Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
job.setJarByClass(MyDriver.class);
job.setMapperClass(MyMapper.class);
// 其他配置...
job.waitForCompletion(true);