python绘图图例的边框

要为Python绘图中的图例添加边框，你可以使用Matplotlib库中的`legend()`函数，并设置`frame`参数为True。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图像和轴
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制示例曲线
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y, label='Example Curve')

# 添加图例并设置边框
legend = ax.legend(frame=True)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建一个图像和一个轴对象。然后，使用`plot()`函数绘制了一个示例曲线，并在`label`参数中指定了曲线的标签。接下来，通过调用`legend()`函数并将`frame`参数设置为True，我们将图例添加到轴上，并设置了边框。最后，调用`show()`函数显示图形。

运行这段代码将绘制一个带有边框的图例。你可以根据需要调整图例的位置和样式。

相关问题

Python绘图图例设置

在 Python 中，我们可以使用 Matplotlib 库来绘制图形。要设置图例，可以使用 `legend()` 函数。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [2, 4, 6, 8]

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们创建了两条曲线，并在 `plot()` 函数中使用 `label` 参数来设置标签。然后，我们使用 `legend()` 函数来显示图例。如果没有指定参数，则默认显示所有标签。如果需要自定义图例的位置，可以在 `legend()` 函数中使用 `loc` 参数来设置。例如：

plt.legend(loc='upper right')

其中，`loc` 参数可以设置为以下值之一：

- 'best'：自动选择最适合的位置
- 'upper left'：左上角
- 'upper right'：右上角
- 'lower left'：左下角
- 'lower right'：右下角
- 'center left'：左中间
- 'center right'：右中间
- 'lower center'：下中间
- 'upper center'：上中间
- 'center'：中间

除了位置之外，还可以使用其他参数来自定义图例的外观，例如边框颜色、背景色等。具体可以参考 Matplotlib 官方文档。

python图例大小_在matplotlib中移动图例框并调整其大小

在Matplotlib中，可以使用legend()函数添加图例，并使用legend对象的属性调整图例的位置和大小。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 15, 25]

# 绘图
plt.plot(x, y, label="data")

# 添加图例
leg = plt.legend(loc='upper left', frameon=True)
leg.get_frame().set_edgecolor('black')

# 调整图例大小和位置
leg.get_frame().set_linewidth(1.5)
leg.get_frame().set_alpha(0.9)
leg.set_bbox_to_anchor((0.5, 0.5))
leg.set_title("Data", prop={"size": 12})

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了一些数据，并使用plot()函数绘制了一个简单的折线图。然后，我们使用legend()函数添加图例，并将其位置设置为左上角。接下来，我们使用legend对象的属性调整了图例的大小、边框颜色、透明度、位置和标题等。最后，使用show()函数显示图形。

注意，调整图例大小和位置的方法可能会因Matplotlib版本而异。如果您的版本不支持上述方法，请查阅官方文档或参考其他教程。