# 添加tensorboardwriter = SummaryWriter("../logs_train")

`SummaryWriter` 是 TensorFlow 的一个高级功能，它允许你在训练神经网络或其他机器学习模型的过程中记录各种数据可视化信息，如损失、指标、权重等。当你创建 `SummaryWriter` 对象时，你需要提供一个路径给它，比如 `../logs_train`，这将作为日志文件的保存位置。

例如，你可能会这样做：

import tensorflow as tf

# 创建TensorBoard writer对象
tensorboard_writer = tf.summary.create_file_writer('../logs_train')

# 在每个训练步骤或周期结束后，可以使用writer来写入数据点
with tensorboard_writer.as_default():
    tf.summary.scalar('loss', loss_value, step=global_step)  # 记录损失值
    tf.summary.histogram('weights_distribution', model.weights, step=global_step)  # 绘制权重分布

# 当训练完成后，关闭writer
tensorboard_writer.close()