netDxf 解析出来的SPLINE如何绘制

`netDxf`是一个用于读取、修改和创建AutoCAD DXF文件的Python库。当你从DXF文件解析出SPLINE（样条曲线）数据时，你可以按照以下步骤将其转换成绘图操作：

1. 首先，你需要安装`netDxf`库，可以使用pip进行安装：

   pip install netdxf

2. 通过`netDxf`加载DXF文件，并获取SPLINE实体：

   from netdxf import read_dxf

   doc = read_dxf('your_drawing.dxf')
   spline_entity = doc.modelspace[0]  # 假设第一个模型空间有SPLINE

3. 获取SPLINE的相关属性，如控制点、权重等：

   control_points = spline_entity.get_spline_interpolation()

4. 使用绘图库，例如`matplotlib`或专门的图形库如`plotly.express`，将控制点画成样条曲线：
- `matplotlib`示例：

     import matplotlib.pyplot as plt
     x, y = zip(*control_points)
     plt.plot(x, y, 'r-')  # 红色线绘制样条
     plt.show()

- 或者 `plotly.express` 示例（适用于在线交互式图表）：

     import plotly.express as px
     fig = px.line(x=[pt[0] for pt in control_points], y=[pt[1] for pt in control_points])
     fig.show()