qwen2.5 0.5B 下载

### 下载 Qwen2.5 0.5B 模型

为了下载并使用 Qwen2.5 0.5B 模型，可以通过 Hugging Face 的 `transformers` 库来完成。具体来说，这涉及到安装必要的 Python 包以及编写少量的代码来进行模型和分词器的加载。

#### 安装依赖包
首先需要确保环境中已经安装了 `transformers` 和 `torch` 这两个库。如果尚未安装，则可通过 pip 来安装：

pip install transformers torch

#### 加载模型与分词器
接下来展示一段用于加载 Qwen2.5 0.5B 模型及其对应分词器的 Python 脚本。这段脚本会自动从 Hugging Face Model Hub 中获取所需的权重文件，并将其缓存到本地供后续调用。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "Qwen/Qwen-7B"  # 修改为实际版本名称以适应不同大小的模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

print("Model and tokenizer loaded successfully.")

请注意，在上述代码片段中的 `model_name` 变量应当被设置成指向特定于 0.5B 参数规模的 Qwen2.5 版本字符串；然而具体的标签可能会有所变化，请访问[Hugging Face](https://huggingface.co/models)确认最新的命名约定[^1]。

一旦成功运行以上代码，就完成了 Qwen2.5 0.5B 模型及相关组件的下载工作。之后可以根据需求进一步配置推理环境或调整硬件加速选项（比如选择 CPU 或 GPU 执行），以便更好地支持应用开发过程中的各种场景。