ubuntu部署qwen2.5

### 部署Qwen2.5大模型于Ubuntu操作系统

#### 准备工作
为了顺利部署Qwen2.5大模型，在开始之前需确认已安装好Ubuntu 22.04 LTS版本的操作系统，并且拥有管理员权限以便执行必要的配置操作。

#### 获取Qwen2.5项目文件
通过国内GitHub镜像站点获取Qwen2.5项目的最新副本，这一步骤可以有效减少下载过程中可能遇到的速度慢或连接不稳定等问题。

git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/QwenLM/Qwen2-Audio.git
cd Qwen2-Audio/

#### 设置开发环境
##### 创建Python虚拟环境
采用Anaconda工具链中的`conda`命令来建立一个新的名为`qwen2`的Python 3.10运行时环境，从而隔离不同项目的依赖关系并简化管理流程。

conda create -n qwen2 python=3.10
conda activate qwen2

##### 更新软件包索引与Pip工具
调整PyPI源至清华大学提供的中国区加速服务地址，随后升级pip到最新稳定版以获得更好的兼容性和性能表现。

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install --upgrade pip

#### 安装必要库和框架
针对深度学习任务特别指定了CUDA支持下的PyTorch版本，确保硬件加速功能得以充分利用。

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

完成上述步骤之后，即可按照官方文档进一步探索更多高级特性的集成方法或是直接调用API接口开展应用开发工作[^1]。