贝叶斯神经网络真能得出不确定性估计么

是的，贝叶斯神经网络可以用来估计不确定性。与传统的神经网络不同，贝叶斯神经网络使用概率分布来表示权重和偏置，这样可以获得更准确的概率估计，使得模型的输出包括了预测值以及相应的不确定性度量，从而更好地反映了真实情况。在实际应用中，不确定性估计可以帮助我们更好地理解模型预测的置信度，并帮助我们在不确定性高的情况下做出更加谨慎的决策。