多元回归模型 matlab
时间: 2023-07-28 21:09:36 浏览: 110
matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题.pdf
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多元回归模型是一种统计分析方法,用于研究多个自变量对一个因变量的影响。在Matlab中,可以使用regress函数进行多元回归分析。该函数的调用格式为\[b,bint,r,rint,stats\]=regress(y,x,alpha)。其中,y是因变量,x是自变量矩阵,alpha是显著性水平,默认为0.05。函数的返回结果包括回归系数b、回归系数的置信区间bint、残差r、残差的置信区间rint以及用于检验回归模型的统计量stats。
在Matlab中,可以通过加载数据、定义自变量和因变量、调用regress函数来进行多元回归分析。例如,可以使用以下代码进行多元回归模型的计算:
```matlab
clear all
clc
% 加载数据
load data
y = \[y'\]; % 转置矩阵
x = \[ones(size(x1')), x1', x2', x3', x4'\];
% 调用regress函数进行多元回归分析
\[b, bint, r, rint, stats\] = regress(y, x)
```
以上代码中,首先加载数据,然后定义自变量和因变量。接着,调用regress函数进行多元回归分析,并将结果保存在变量b、bint、r、rint和stats中。其中,b表示回归系数,bint表示回归系数的置信区间,r表示残差,rint表示残差的置信区间,stats表示用于检验回归模型的统计量。
希望以上回答能够解决您的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Matlab】多元线性回归](https://blog.csdn.net/m0_64548999/article/details/124958676)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Matlab:数模13-多元回归分析模型](https://blog.csdn.net/weixin_51496152/article/details/116407124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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