多元回归模型matlab代码全过程

多元线性回归是一种预测分析方法，它用于研究一个或多个自变量与因变量之间的关系。在MATLAB中，我们可以使用内置函数`fitlm`来进行多元回归建模。以下是使用MATLAB创建多元回归模型的基本步骤：

1. **导入数据**：

data = readtable('your_dataset.csv'); % 替换为你的数据文件路径

2. **检查数据**：

summary(data) % 查看数据描述和缺失值

3. **选择自变量和因变量**：

X = data(:, {'Variable1', 'Variable2', ...}); % 自变量，替换为列名
y = data.ResponseVariable; % 因变量，替换为列名

4. **建立模型**：

model = fitlm(X, y); % 使用fitlm函数建立模型

5. **查看模型摘要**：

disp(model)

6. **模型评估**：

prediction = predict(model, X); % 预测值
residuals = resid(model); % 残差

7. **模型诊断**：

plotResiduals(model) % 绘制残差图

8. **保存和展示结果**：

save('regression_model.mat', 'model'); % 存储模型
disp('Model coefficients:')
disp(table(model.Coefficients)); % 显示系数信息