眼球视线追踪反馈python

引用\[1\]:本文使用最简单的USB摄像头，在Python开发平台上建立以视线方向落点为输入的鼠标操作人机交互系统，实现了对视线方向的估计，实验表明在自然光照的环境下，本系统能够比较准确的估计视线方向，实时的反应使用者眼动的情况，与主流的视线估计系统相比，具有硬件要求低，使用方便的优点。\[1\]非侵入式视线追踪系统指的是使用者不需要佩戴任何设备，只需要利用一台摄像机来采集2D或3D图像，获取眼部和头部图像数据，视线特征数据，根据这些数据进行建模，估算出视线方向及视线的落点位置。对用户的影响比较小，但是需要建立的模型比较复杂，对视线方向的估计相对于侵入式的方法来说不是很准确。\[2\]基于以上引用内容，可以使用Python开发平台来实现眼球视线追踪反馈。通过使用USB摄像头采集眼部和头部图像数据，利用视线特征数据进行建模，可以估算出视线方向及视线的落点位置。这样可以实现对视线方向的准确估计，并实时反馈使用者的眼动情况。与其他视线追踪系统相比，这种方法具有硬件要求低、使用方便的优点。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python人眼视线追踪系统](https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/102995809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [计算机毕业设计 移动设备的眼球追踪技术及其应用（源码+论文）](https://blog.csdn.net/yunhai66/article/details/129368001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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