如何使用Python的urllib库来访问并解析目标网页中的课后练习部分？

在Python中，可以使用`urllib`库配合`BeautifulSoup`库来访问和解析HTML页面的内容，特别是课后练习部分。这里是一个简单的步骤指南：

1. **导入所需的库**：

   import urllib.request
   from bs4 import BeautifulSoup

2. **下载网页内容**：
使用`urllib.request.urlopen()`函数获取网页的HTML：

   url = "http://www.example.com/after-class-exercises"  # 替换为你想抓取的课后练习URL
   response = urllib.request.urlopen(url)
   html_content = response.read().decode('utf-8')

3. **解析HTML**：
使用`BeautifulSoup`解析HTML字符串，找到包含课后练习的部分：

   soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
   exercises_container = soup.find('div', {'class': 'exercises-container'})  # 根据实际HTML结构替换选择器

4. **提取课后练习**：
从`exercises_container`中查找并提取具体的练习题目、链接或其他信息。这可能需要进一步遍历DOM树：

   exercises = exercises_container.find_all('li')  # 假设课后练习项为列表项
   for exercise in exercises:
       title = exercise.find('h3').text  # 提取标题
       link = exercise.find('a')['href']  # 如果有链接，提取链接地址
       print(title, link)  # 打印获取的数据

5. **处理异常**：
确保捕获可能出现的网络错误或解析错误：

   try:
       # 上述步骤
   except Exception as e:
       print(f"Error occurred: {e}")

记得在操作之前检查目标网站是否有robots.txt文件，确保你的爬虫行为符合网站规定。