conda torch 强制更新

`conda` 和 `torch` 都是 Python 中常用的数据科学工具包管理器和深度学习库。如果你想强制更新 `torch` 到最新版本，可以按照以下步骤操作：

1. **激活你的环境**（如果你已经在某个环境中工作）：

   conda activate your_environment_name

2. 确认当前 `torch` 版本：

   conda list torch

3. **升级到最新版 `torch`**（假设你想要更新到主分支的最新稳定版本）：

   conda install -c defaults --override-channels --force-reinstall

这里 `-c pytorch` 指定了 PyTorch 的官方渠道，`--override-channels` 表示忽略默认通道的优先级，`--force-reinstall` 强制安装新版本并替换已有的。

4. 安装过程中可能会提示是否确认替换，输入 `y` 或者回车键确认。

5. 安装完成后，你可以再次检查 `torch` 是否更新到最新版本：

   conda list torch

相关问题

使用清华源conda下载pytorch

在Python中，如果你想通过清华大学的镜像站Conda来下载PyTorch，你需要先安装Anaconda或者Miniconda，因为Conda是一个包管理工具。以下是简单的步骤：

1. **安装Miniconda** (如果还没有): 可以从官方下载页面下载适用于你的操作系统的Miniconda，如`Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh` 或 `Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe`。

2. **配置环境变量**: 下载完成后，按照提示运行安装脚本，并添加Anaconda到系统路径。

3. **激活虚拟环境**: 打开终端或命令提示符，创建一个新的Conda环境并激活它：

   conda create -n myenv python=3.7 # 根据需要指定Python版本
   conda activate myenv

4. **安装PyTorch** 通过清华源加速:

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/ --override-channels # 如果你的GPU支持CUDA 10.2

或者选择其他合适的cuda版本。

5. **检查安装**:

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

注意，由于清华源可能不是默认源，所以在安装时需要使用`--override-channels`选项强制使用指定源。另外，如果你的环境里已经有其他库了，可能会有冲突，建议先清除一下环境。

'torch' has no attribute 'cuda'

问题中提到了'torch'没有'cuda'属性的错误。这个错误通常是由于安装的PyTorch版本不支持CUDA或者没有正确配置CUDA环境导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 确保你安装了支持CUDA的PyTorch版本。根据引用\[1\]中的命令，你可以使用conda安装特定版本的PyTorch。请确保你安装的版本支持CUDA，并且与你的CUDA版本兼容。

2. 如果你已经安装了支持CUDA的PyTorch版本，但仍然遇到这个错误，可能是因为你的CUDA环境没有正确配置。你可以检查CUDA的安装和配置是否正确，确保CUDA的路径被正确添加到系统环境变量中。

3. 如果你的机器没有GPU或者你想使用CPU版本的PyTorch，你可以按照引用\[3\]中的方法，在执行Python命令时加上"--gpu_ids -1"参数，这将强制PyTorch使用CPU而不是GPU。

总结起来，解决'torch'没有'cuda'属性的问题的方法包括安装支持CUDA的PyTorch版本、正确配置CUDA环境以及使用CPU版本的PyTorch。希望这些方法能够帮助你解决问题。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘cuda](https://blog.csdn.net/weixin_42735060/article/details/130542399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [关于AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘问题的解决](https://blog.csdn.net/qq_39578356/article/details/108575978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]