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激光诱导击穿光谱光谱预处理算法

时间: 2023-11-04 22:05:37 浏览: 155

论文研究 - 激光诱导击穿光谱法（LIBS）在微分中的应用

咖啡是世界上消费最多和商业化的作物之一，这就是为什么存在掺入罗布斯塔咖啡（便宜的品种）的阿拉比卡咖啡（昂贵的品种）的潜在风险的原因。目前用于咖啡认证的技术是高效液相色谱法（HPLC），要求样品在分析之前先经过化学处理。另外，设备笨重且不易移动。激光诱导击穿光谱法（LIBS）不需要对样品进行化学预处理，并且设备小巧便携，可以节省咖啡交易中的宝贵时间。这项研究的目的是证明LIBS可用于解决与咖啡认证有关的各种问题。用LIBS分析了不同浓度的阿拉伯咖啡和罗布斯塔咖啡的生咖啡丸，并将其结果用于建立校正曲线，以检测咖啡中的模拟掺假程度。发现Ca（392.4 nm），Sr（407.1 nm），N（500.5 nm）和Na（588.7 nm）的相对强度以及Ca II（392.4 nm）/ NI（500.5 nm）的强度比），Sr I（407.1 nm）/ NI（500.5 nm）和NI（500.5 nm）/ Na I（588.7 nm）均可用于此目的。结论是，使用LIBS可以区分咖啡及其掺假。此外，通过使用多层感知器类型的人工神经网络（ANN），可以正确分类阿拉比卡咖啡和罗布斯塔咖啡

激光诱导击穿光谱（LIBS）是一种利用激光诱导样品产生等离子体，通过分析等离子体发射的光谱信息来确定样品中元素成分的技术。光谱预处理算法是对得到的光谱数据进行处理，以提高数据的质量和可靠性。在引用中提到的预处理算法包括归一化和主成分分析法。归一化是将光谱数据进行标准化处理，以消除不同样品之间的差异。主成分分析法是一种常用的多元统计分析方法，可以将多个相关变量转化为少数几个无关变量，以便更好地描述数据的变化情况。通过主成分分析法筛选出的代表性因素可以作为输入信息，用于训练和建立模型，以预测样品中的元素成分。

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