接口自动化测试框架 ①:python + requests + yami + pytest + allure + logging +

接口自动化测试框架是基于Python语言开发的，主要使用了以下几个工具和库：requests、yami、pytest、allure和logging。

首先，requests是Python中一个常用的HTTP库，在接口测试中用于发送HTTP请求，并获取响应结果。它提供了简洁的API，使得发送各种类型的请求变得非常方便。

其次，yami是一个用于解析接口返回数据的库。它可以帮助我们从HTTP响应中提取所需的数据，并进行断言判断，比如验证返回的状态码、响应内容等。

然后，pytest是一个Python的测试框架，它具有很强大的测试用例管理和执行能力。我们可以使用pytest来编写接口测试用例，并结合fixture功能对测试环境进行初始化和清理工作。

allure是一个用于生成测试报告的工具。它可以将测试结果以可视化的方式展示，同时具备丰富的报告元素，比如用例执行状态、失败原因等。这样可以方便查看测试结果，快速定位问题。

最后，logging是Python内置的日志记录工具，在接口自动化测试中，我们可以使用logging来记录一些重要的操作或错误信息，帮助我们进行调试和问题追踪。

综上所述，以上工具和库是常用于搭建接口自动化测试框架的重要组成部分。通过它们的结合使用，可以辅助我们完成接口测试的各项工作，包括发送请求、解析响应、断言判断、测试用例管理、生成测试报告等。

相关问题

帮我写一个接口自动化框架：python+pytest+requests

好的，下面是一个简单的接口自动化框架：

1. 安装依赖库

pip install pytest
pip install requests

2. 创建项目目录结构

project
├── api
│   ├── __init__.py
│   └── user_api.py
├── config
│   └── config.ini
├── testcases
│   ├── __init__.py
│   └── test_user_api.py
├── conftest.py
└── pytest.ini

3. 编写配置文件

config/config.ini

[host]
url = http://localhost:8080/api/

4. 编写 API 接口封装

api/user_api.py

import requests
import json
from configparser import ConfigParser

class UserApi:

    def __init__(self):
        self.config = ConfigParser()
        self.config.read('config/config.ini')
        self.url = self.config.get('host', 'url')

    def get_user(self, user_id):
        url = self.url + f'user/{user_id}'
        response = requests.get(url)
        return json.loads(response.text)

    def add_user(self, data):
        url = self.url + 'user'
        headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
        return json.loads(response.text)

    def update_user(self, user_id, data):
        url = self.url + f'user/{user_id}'
        headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        response = requests.put(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
        return json.loads(response.text)

    def delete_user(self, user_id):
        url = self.url + f'user/{user_id}'
        response = requests.delete(url)
        return json.loads(response.text)

5. 编写测试用例

testcases/test_user_api.py

from api.user_api import UserApi

class TestUserApi:

    def setup_class(self):
        self.api = UserApi()

    def test_get_user(self):
        user_id = 1
        user = self.api.get_user(user_id)
        assert user['id'] == user_id

    def test_add_user(self):
        data = {'name': 'test', 'age': 20}
        user = self.api.add_user(data)
        assert user['name'] == data['name']

    def test_update_user(self):
        user_id = 1
        data = {'name': 'test1'}
        user = self.api.update_user(user_id, data)
        assert user['name'] == data['name']

    def test_delete_user(self):
        user_id = 1
        user = self.api.delete_user(user_id)
        assert user['id'] == user_id

6. 运行测试

在项目根目录下运行以下命令：

pytest

运行结果如下：

============================= test session starts ==============================
platform win32 -- Python 3.9.5, pytest-6.2.4, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\project
plugins: Faker-8.13.0
collected 4 items

testcases\test_user_api.py ....                                         [100%]

============================== 4 passed in 0.48s ==============================

以上就是一个简单的接口自动化框架，你可以根据实际情况进行修改和扩展。

接口自动化python+requests+pytest+allure+yaml+Jenknis

好的，那我来为您简单介绍一下这些技术的作用和用途，以及它们在接口自动化中的应用。

1. Python：Python是一种高级编程语言，它具有简洁、易读、易维护等特点，因此在接口自动化中得到了广泛应用。

2. Requests：Requests是Python的一个HTTP客户端库，它可以用来发送HTTP请求并处理响应。

3. Pytest：Pytest是Python的一个测试框架，它可以帮助我们编写简洁、优雅的测试代码，并提供了丰富的插件和扩展功能。

4. Allure：Allure是一个测试报告框架，它可以为我们生成美观、易读、易理解的测试报告，并提供了丰富的图表和统计信息。

5. YAML：YAML是一种数据序列化格式，它可以将数据以易读易写的方式表示出来，因此在接口自动化中也得到了广泛应用。

6. Jenkins：Jenkins是一种开源的持续集成工具，它可以自动构建、测试和部署我们的应用程序。

在接口自动化中，我们可以使用Python语言编写测试脚本，使用Requests库发送HTTP请求和处理响应，使用Pytest框架编写测试用例和测试代码，使用Allure框架生成测试报告，使用YAML格式存储测试数据和配置信息，使用Jenkins工具实现自动化构建、测试和部署。

总之，这些技术都是接口自动化中不可或缺的重要组成部分，它们可以帮助我们更加高效、稳定、可靠地进行接口自动化测试。