random.seed
时间: 2023-10-19 21:32:14 浏览: 66
random-seedable:成熟的随机数生成器库,具有 Xorshift、Xorwow、Mersenne Twister、PCG 和 LCG 的高质量实现。 每个实现一个标准的 API,产生与原始实现完全匹配的数字分布
random.seed()是一个用于设置随机数生成器种子的方法。种子是一个用于确定随机数序列的起始值的整数。如果使用相同的种子值,每次生成的随机数序列都是相同的。这就是为什么在引用中提到的random.randrange()会产生相同的随机数。你可以使用random.seed()来确保生成相同的随机数序列。
在引用的例子中,将random.seed(1)放在循环体内部,即每次循环都重新设置种子为1,因此每次循环都会生成相同的随机数。这是因为在每次循环开始时,种子都被重置为相同的值,从而导致生成相同的随机数序列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [对random.seed()的理解](https://blog.csdn.net/weixin_43901998/article/details/101602411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python之random.seed()用法](https://blog.csdn.net/qq_39208536/article/details/118734906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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