anaconda旧版本
时间: 2023-11-01 20:59:37 浏览: 40
anaconda旧版本是指在Anaconda官网上提供的之前发布的版本。您可以通过进入Anaconda官网下载页面,然后往下拉查找老版本的下载选项来获取您所需要的旧版本Anaconda安装文件。在下载页面中,您也可以根据您的需求选择是否将Anaconda添加到系统的PATH环境变量中,以及将Anaconda注册为默认的Python 3版本。
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下载anaconda旧版本
你可以在清华大学开源软件镜像站上下载Anaconda的旧版本。他们的网址是https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。在这个网站上,你可以找到所有的Anaconda版本供下载。\[2\]你可以根据你所需要的Python版本选择对应的Anaconda版本进行下载。希望这对你有帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* [anaconda旧版本 下载地址及与python各版本对应关系](https://blog.csdn.net/heivy/article/details/92992887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [anaconda老版本下载的方法和Anaconda与Python版本对应关系以及anaconda安装方法](https://blog.csdn.net/qq_39586419/article/details/121891597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
anaconda旧版本安装
为了安装Anaconda的旧版本,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要进入Anaconda的官方网站并下载Anaconda的安装包。请确保您选择了您想要安装的旧版本的Anaconda。
2. 下载完成后,运行下载的.exe文件,并按照提示依次点击"next"、"I agree"、"All User"等选项进行安装。
3. 在安装过程中,您可以选择安装Anaconda的目录,推荐选择一个合适的目录,比如D盘。
4. 安装完成后,打开Anaconda Navigator。您可以在左侧栏中找到"Environments"选项,点击进入。
5. 在"Environments"界面中,点击"create"按钮创建一个新的环境。您可以根据需要自行设置环境的名称和Python版本,并点击"create"等待环境创建完成。
6. 环境创建完成后,您可以在"Environments"界面中找到新创建的环境。然后,您可以选择"Not installed",并搜索所需的旧版本TensorFlow。
7. 在搜索结果中,右击红色箭头指向的方框,选择您想要安装的旧版本TensorFlow,并点击右下角的"apply"开始安装。安装过程中可能会跳出一个小方框,需要再次点击"apply"来完成安装。
8. 安装完成后,您可以在Jupyter Notebook中使用您安装的旧版本TensorFlow。请确保在启动Jupyter Notebook之前选择了您创建的环境,安装完后点击"launch"即可启动Jupyter Notebook。
总结一下,您需要先下载并安装旧版本的Anaconda,然后创建一个新的环境,在该环境中安装旧版本的TensorFlow。最后,您可以使用Jupyter Notebook来运行您的代码。希望对您有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>