jupyter 绘图color取值

Jupyter Notebook 是一种开源的网页应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述文本的文档。在 Jupyter Notebook 中使用 matplotlib 等库进行绘图时，可以通过设置参数来调整图形中线条和图形元素的颜色（color）。

在 matplotlib 中，颜色可以通过以下几种方式指定：

1. 颜色名称：使用预定义的颜色名称，如 'red', 'green', 'blue' 等。这些名称对应于 X11 颜色名称列表。

示例代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color='red')
   plt.show()

2. RGB(A) 值：通过一个介于 0 到 1 之间的 3 或 4 个元素的数组来指定 RGB(A) 值。A 代表透明度，即 alpha 通道。

示例代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=[0.1, 0.2, 0.5])  # RGB
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=[0.1, 0.2, 0.5, 0.6])  # RGBA
   plt.show()

3. 十六进制颜色代码：使用以 '#' 开头后跟六位十六进制数的字符串。

示例代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color='#0f0f0f')
   plt.show()

4. 灰度值：提供单一数值，从 0（黑色）到 1（白色）不等。

示例代码：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=0.8)
   plt.show()

使用这些颜色取值方式，你可以轻松地定制你的图表元素的颜色，从而提高图表的可读性和美观性。