帮我用python解决一个问题,tb 给了 fc 一个长度为 n 的数组 A , fc 对 A 进行 k 次如下操作: 删除数组第一个元素或者删除数组最后一个元素。 求最后得到的数组和的最大值。要求使用前缀和做

时间: 2024-09-20 10:17:39 浏览: 38
要解决这个问题,我们可以使用动态规划的方法。首先,我们需要创建两个变量来存储当前操作后数组前缀和的最大值,一个是只删除第一个元素的情况(`dp_first`),另一个是只删除最后一个元素的情况(`dp_last`)。每次操作时,我们都会更新这两个值。 对于每个位置 i (1 <= i < n),有以下两种情况: 1. 删除第一个元素:`dp_first[i] = dp_first[i - 1])`,因为最后一次操作可以选择删除任意一个元素。 下面是对应的 Python 代码实现: ```python def max_sum_after_k_ops(A, k): n = len(A) # 初始化前缀和 prefix_sums = [0] for a in A: prefix_sums.append(prefix_sums[-1] + a) # 动态规划 dp_first = [prefix_sums[0]] * (n + 1) # 前k次只删除第一个 dp_last = [prefix_sums[0]] * (n + 1) # 前k次只删除最后一个 for i in range(1, n + 1): dp_first[i] = dp_first[i - 1] + prefix_sums[i] if k > 0: dp_last[i] = max(dp_last[i - 1], dp_first[i]) k -= 1 return max(dp_last[n], dp_first[n]) # 测试示例 A = [1, 2, 3, 4, 5] k = 2 print(max_sum_after_k_ops(A, k)) # 输出最大和 ```
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Import arcpy module import arcpy # Get input feature class and output feature class input_fc = arcpy.GetParameterAsText(0) output_fc = arcpy.GetParameterAsText(1) # Get field list of input feature class fields = arcpy.ListFields(input_fc) # Create a list of field names to keep field_names = ["OID@", "SHAPE@", "SHAPE_LENGTH", "SHAPE_AREA"] # Loop through input feature class fields and add field names to field_names list for field in fields: if not (field.name in field_names): # If the field name is not in the field_names list field_names.append(field.name) # Add the field name to the field_names list # Use Make Feature Layer to create a layer from the input feature class arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_fc, "temp_layer") # Use Add Field Delimiters to get the correct syntax for field names delimited_fields = arcpy.AddFieldDelimiters("temp_layer", field_names[0]) for i in range(1, len(field_names)): delimited_fields += "," + arcpy.AddFieldDelimiters("temp_layer", field_names[i]) # Use Copy Features to create the output feature class with only the specified fields arcpy.CopyFeatures_management("temp_layer", output_fc, delimited_fields) # Delete the temporary layer arcpy.Delete_management("temp_layer")运行错误:Traceback (most recent call last): File "D:\多对一空间连接\删除所有字段.py", line 28, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\management.py", line 2429, in CopyFeatures raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000800: 该值不是 | DEFAULTS | TEXT_UTF16 | MAX_FILE_SIZE_4GB | MAX_FILE_SIZE_256TB | GEOMETRY_OUTOFLINE | BLOB_OUTOFLINE | GEOMETRY_AND_BLOB_OUTOFLINE | TERRAIN_DEFAULTS | MOSAICDATASET_DEFAULTS | MOSAICDATASET_INLINE 的成员。 执行(CopyFeatures)失败。 执行(删除所有字段)失败。请改正代码

wandb: Currently logged in as: anony-mouse-584351. Use wandb login --relogin to force relogin wandb: wandb version 0.15.3 is available! To upgrade, please run: wandb: $ pip install wandb --upgrade wandb: Tracking run with wandb version 0.12.21 wandb: Run data is saved locally in /kaggle/working/yolov7/wandb/run-20230601_125414-1jenk8d0 wandb: Run wandb offline to turn off syncing. wandb: Syncing run run12 wandb: ⭐️ View project at https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: 🚀 View run at https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny/runs/1jenk8d0?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: WARNING Do NOT share these links with anyone. They can be used to claim your runs. /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/functional.py:568: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at /usr/local/src/pytorch/aten/src/ATen/native/TensorShape.cpp:2227.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined] WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['/kaggle/working/yolov7/noduleyolov1iyolov7pytorch/valid/images'] Traceback (most recent call last): File "yolov7/train.py", line 616, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "yolov7/train.py", line 97, in train check_dataset(data_dict) # check File "/kaggle/working/yolov7/yolov7/utils/general.py", line 173, in check_dataset raise Exception('Dataset not found.') Exception: Dataset not found. wandb: Waiting for W&B process to finish... (failed 1). Press Control-C to abort syncing. wandb: wandb: Synced run12: https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny/runs/1jenk8d0?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: Synced 5 W&B file(s), 0 media file(s), 0 artifact file(s) and 0 other file(s) wandb: Find logs at: ./wandb/run-20230601_125414-1jenk8d0/logs

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