人脸疲劳检测数据集网站
时间: 2024-10-18 16:02:13 浏览: 50
【Python毕业设计】-基于卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计源码+数据集+项目介绍
人脸疲劳检测数据集通常包含各种人脸图像,标注有疲劳程度的信息,用于训练和评估人脸识别算法对人疲劳状态的识别能力。一些常用的公开数据集网站包括:
1. **KDEF** (Karolinska Directed Emotional Faces Database):瑞典卡罗琳斯卡学院开发的数据集,包含了不同情绪和疲劳状态的人脸图片。
- 网址:http://www.kdef.se/
2. **M-FED** (Multimodal Fatigue Expression Database): 提供了视频和静态图片,涵盖多种疲劳度级别。
- 网址:http://m-fed.org/
3. **CASIA-Face** (Chinese Academy of Sciences Institute of Automation Face Database): 包含不同姿势、表情和光照条件下的人脸,部分包含疲劳分类。
- 网址:http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/FaceDatabase/CASIA-Face.html
4. **AFEW** (Acted Facial Expressions in the Wild): 虽然不是专门针对疲劳,但它是一个大规模的表情识别数据集,其中也涵盖了疲劳表情。
- 网址:http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/afew/
5. **UTKFace**: 这是一个大型的人脸数据库,虽然包含疲劳标签的是少数一部分,但仍可以用于研究。
- 网址:https://utkface.org/
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