python分段多项式拟合
时间: 2023-11-05 19:04:24 浏览: 136
对于Python中的分段多项式拟合,你可以使用numpy和scipy库来实现。下面是一个简单的示例代码:
```python
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
# 定义分段多项式函数
def piecewise_polynomial(x, *params):
result = np.zeros_like(x)
for i in range(0, len(params), 3):
mask = np.logical_and(x >= params[i], x < params[i+1])
result[mask] = params[i+2] * (x[mask] - params[i]) ** 2 + params[i+2]
return result
# 定义拟合数据
x_data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
y_data = np.array([1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100])
# 定义初始参数猜测值
initial_params = [1, 3, 1, 5, 7, 2]
# 进行拟合
fit_params, _ = curve_fit(piecewise_polynomial, x_data, y_data, p0=initial_params)
# 输出拟合的参数
print("拟合参数:", fit_params)
# 测试拟合结果
x_test = np.linspace(1, 10, 100)
y_test = piecewise_polynomial(x_test, *fit_params)
# 输出拟合结果
print("拟合结果:", y_test)
```
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