分段多项式拟合python

分段多项式拟合是一种将数据分段拟合多项式的方法。在Python中，可以使用numpy库中的polyfit函数来进行分段多项式拟合。首先，将数据分成多个段，然后对每个段分别进行多项式拟合。

下面是一个示例代码来进行分段多项式拟合：

import numpy as np

# 定义数据
x = np.array([...])  # 自变量
y = np.array([...])  # 因变量

# 定义分段的起始和结束点
segments = np.array([start1, end1, start2, end2, ...])  # 分段的起始和结束点

# 分段多项式拟合
coefficients = []
for i in range(len(segments)-1):
    start = segments[i]
    end = segments[i+1]
    
    # 在每个分段内进行多项式拟合
    coef = np.polyfit(x[(x >= start) & (x < end)], y[(x >= start) & (x < end)], deg)
    coefficients.append(coef)

# 输出拟合结果
for i, coef in enumerate(coefficients):
    print(f"第 {i+1} 段的拟合结果：")
    print(f"多项式系数：{coef}")
    print(f"拟合值：{np.polyval(coef, x)}")
    print()