MySQL b树和B+树得区别

MySQL 的 B 树和 B+ 树是两种常用的索引结构，用于加数据库的查询速度。它们之间的主要区别在于以下几点：

1. 叶子节点存储数据：在 B 树中，每个节点（包括根节点和内部节点）都可以存储数据。而在 B+ 树中，只有叶子节点存储数据，内部节点只用于索引目的。

2. 叶子节点之间的链接：B 树的叶子节点之间没有直接的链接，每个叶子节点都包含了一个指向下一个叶子节点的指针。而 B+ 树的叶子节点之间通过链表进行连接，可以方便地进行范围查询。

3. 范围查询性能：由于 B+ 树的叶子节点之间有链表连接，范围查询时只需要遍历链表即可，效率较高。而在 B 树中，需要通过指针跳转来逐个访问叶子节点，范围查询性能相对较低。

4. 索引占用空间：由于 B+ 树的内部节点只用于索引目的，不存储实际数据，所以 B+ 树的索引占用空间相对较小。而 B 树的每个节点都可以存储数据，所以索引占用的空间相对较大。

综上所述，B+ 树在范围查询和索引占用空间方面具有较大的优势，适用于数据库中需要频繁进行范围查询的场景。而 B 树适用于需要随机查找的场景。在实际应用中，MySQL 使用 B+ 树作为默认的索引结构。

相关问题

mysql b树和b+树的区别

MySQL中的B树和B+树都是索引结构，但它们有以下几个不同点：

1. 叶子节点的存储方式：B树的叶子节点存储数据，而B+树的叶子节点只存储键值信息，数据需要在叶子节点的链表中存储。因此，B+树可以利用叶子节点形成的链表遍历整个索引，而B树则不能。

2. 非叶子节点的存储方式：B树的非叶子节点既存储键值信息，也存储指向子节点的指针；而B+树的非叶子节点只存储键值信息和指向子节点的指针，不存储真实数据。因此，B+树能够更多地利用内存空间。

3. 叶子节点的顺序访问：由于B+树的叶子节点形成了一个有序链表，因此可以通过顺序访问叶子节点来进行范围查询，而B树则需要在非叶子节点中进行递归查询。

总的来说，B+树相比B树具有更好的磁盘读写性能和查询效率。因此，在MySQL中，InnoDB存储引擎采用了B+树索引结构来优化查询性能。

mysql的b树和b+树区别

MySQL的B树和B+树在数据结构上有一些区别。

B树是一种平衡多路搜索树，每个节点可以存储多个关键字和对应的指针。B树的节点数比B+树要多，因为B树的每个节点都存储了关键字和指针，而B+树的非叶子节点只存储了关键字，指针都放在叶子节点中。这意味着在同样大小的区域内，B树可以存储更少的关键字。

B+树是一种变体的B树，它也是一种平衡多路搜索树，但是只有叶子节点存储了关键字和对应的指针，而非叶子节点只存储了关键字。B+树的叶子节点通过指针连接在一起，形成一个有序链表, 这样可以方便进行区间查找和范围查询。B+树还具有更好的顺序访问性能和更高的磁盘利用率。

因此，B树适合在内存中进行操作，而B+树则更适合在磁盘上进行存储和查询操作。B+树在数据库索引中常用于提高查询效率和范围查询的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一文彻底搞懂MySQL基础：B树和B+树的区别](https://blog.csdn.net/m0_54864585/article/details/125383198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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