mysql的b树和b+树

MySQL中的B树和B+树都是常用的索引结构，它们的主要区别在于叶子节点的结构和存储方式不同。

B树的每个节点既可以是叶子节点，也可以是非叶子节点。非叶子节点存储键值和子节点指针，叶子节点存储键值和数据记录指针。B树的搜索方式类似于二分查找，但是由于B树的节点可以存储多个键值，因此可以减少磁盘I/O次数，提高查询效率。

B+树的非叶子节点仅存储键值和子节点指针，而叶子节点存储键值和数据记录指针，并且所有叶子节点之间通过指针连接成一个链表。B+树的搜索方式与B树类似，但是由于所有数据记录都存储在叶子节点中，并且叶子节点之间通过链表连接，因此B+树更适合范围查询和排序操作。

在MySQL中，InnoDB存储引擎默认使用B+树作为索引结构，MyISAM存储引擎则使用B树作为索引结构。

相关问题

mysql B树和B+树

B树和B+树是两种常见的索引结构，用于优化数据库查询性能。

B树是一种平衡的多路搜索树，其中每个节点都可以具有多个子节点。它的特点是根节点和叶节点都可以存储数据，中间节点用于索引。B树的每个节点可以存储多个键值对，并且按键值大小有序排列。

B+树是在B树的基础上进行了优化。与B树不同的是，B+树的中间节点只保存键值，而不保存数据。所有的数据都存储在叶节点中，叶节点之间由链表连接起来。这样做的好处是可以减少磁盘I/O次数，提高查询效率。

总结起来，B树适合随机查询和范围查询，而B+树适合范围查询。在实际应用中，数据库通常使用B+树作为索引结构，因为它能够更好地支持范围查询和顺序访问。而B树在一些特殊场景下也有其优势，例如需要频繁随机插入和删除的场景。

mysql b树和b+树的区别

MySQL中的B树和B+树都是索引结构，但它们有以下几个不同点：

1. 叶子节点的存储方式：B树的叶子节点存储数据，而B+树的叶子节点只存储键值信息，数据需要在叶子节点的链表中存储。因此，B+树可以利用叶子节点形成的链表遍历整个索引，而B树则不能。

2. 非叶子节点的存储方式：B树的非叶子节点既存储键值信息，也存储指向子节点的指针；而B+树的非叶子节点只存储键值信息和指向子节点的指针，不存储真实数据。因此，B+树能够更多地利用内存空间。

3. 叶子节点的顺序访问：由于B+树的叶子节点形成了一个有序链表，因此可以通过顺序访问叶子节点来进行范围查询，而B树则需要在非叶子节点中进行递归查询。

总的来说，B+树相比B树具有更好的磁盘读写性能和查询效率。因此，在MySQL中，InnoDB存储引擎采用了B+树索引结构来优化查询性能。