echarts柱状图y轴正负

引用[1]中的代码是关于echarts柱状图的配置，其中yAxis部分设置了y轴的一些属性，包括最大值、最小值、刻度分割数等。而引用[2]中的代码是关于柱状图数据系列的配置，包括柱体的样式、标签的位置和格式等。

根据引用[1]中的代码，可以看出y轴的正负刻度对齐是通过设置`onZero: false`来实现的。这意味着y轴不会与负刻度对齐，而是根据数据的正负值来确定刻度的位置。

而引用[2]中的代码则是设置了柱体的样式，其中通过判断数据的正负值来确定柱体的颜色，正值为红色，负值为绿色。同时，通过设置标签的位置和格式，使得正值的标签显示在柱体上方，负值的标签显示在柱体下方。

综上所述，echarts柱状图的y轴正负刻度的显示是通过设置`onZero: false`来实现的，而柱体的颜色和标签的位置则根据数据的正负值来确定。

相关问题

echarts柱状图中的柱状图显示正负值，并且位置相对

要在 Echarts 中实现柱状图显示正负值，并且位置相对，可以采用如下的方式：

1.在数据中，分别将正负值分开，例如将正值存储在一个数组中，将负值存储在另一个数组中。

2.在 Echarts 中，通过设置 `yAxis` 的 `splitLine` 属性来实现正负值分别显示在两个 y 轴上，同时设置 `splitArea` 属性来显示 y 轴之间的区域。

3.在 `series` 中，分别设置正负值的柱状图，通过 `stack` 属性来让正负值柱状图位置相对，并设置 `itemStyle` 属性来实现柱状图的颜色和边框等样式。

下面是一个示例代码，可以参考：

option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
    },
    yAxis: [{
        type: 'value',
        splitLine: {
            show: false
        }
    }, {
        type: 'value',
        splitLine: {
            show: false
        },
        splitArea: {
            show: true,
            areaStyle: {
                color: ['#fff', '#f7f7f7']
            }
        }
    }],
    series: [{
        name: 'Positive',
        type: 'bar',
        stack: 'value',
        data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320],
        itemStyle: {
            color: '#28a745',
            borderColor: '#fff',
            borderWidth: 1
        }
    }, {
        name: 'Negative',
        type: 'bar',
        stack: 'value',
        yAxisIndex: 1,
        data: [-120, -132, -101, -134, -190, -230, -210],
        itemStyle: {
            color: '#dc3545',
            borderColor: '#fff',
            borderWidth: 1
        }
    }]
};

这样就可以实现柱状图显示正负值，并且位置相对的效果了。

echarts正负柱状图namey

echarts正负柱状图的namey属性是用来设置柱状图每个数据项的名称的，可以通过设置namey属性来实现正负柱状图的显示。

例如，以下代码可以实现一个简单的正负柱状图：

option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        data: [10, -20, 30, -40, 50],
        type: 'bar'
    }]
};

在这个例子中，每个数据项的名称默认为其对应的x轴类目数据，也就是A、B、C、D、E。如果需要自定义每个数据项的名称，可以在series中设置namey属性，例如：

series: [{
    data: [
        {value: 10, namey: '正数1'},
        {value: -20, namey: '负数1'},
        {value: 30, namey: '正数2'},
        {value: -40, namey: '负数2'},
        {value: 50, namey: '正数3'}
    ],
    type: 'bar'
}]

在这个例子中，每个数据项都通过namey属性设置了自己的名称。