首页zero convolution

zero convolution

时间: 2023-09-01 22:09:22 浏览: 561

null

针对目标在空间上随机均匀分布, 在时间上动态随机产生的搜索环境, 提出一种基于质心V图划分(CVP) 的 无人机搜索决策方法对多架无人机进行搜索空间分配. 首先建立了CVP 数学模型, 在此基础上提出了基于CVP 的目 标分配算法, 并证明了算法的收敛性; 最后进行了仿真实验, 仿真结果表明所提出的CVP 策略能有效进行随机目标 搜索, 且算法具有良好的自适应能力.

Zero convolution是指卷积核中所有的权重都为零的情况。在卷积神经网络中，卷积核的作用是提取输入数据的特征。如果卷积核中的权重都为零，那么卷积操作的结果将始终为零，无法提取任何有用的特征。因此，zero convolution是一种无效的卷积操作，不会对网络的学习和预测产生任何影响。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [卷积神经网络中的基本概念](https://blog.csdn.net/qq_38882709/article/details/108306904)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

阅读全文