随机给我4张jupyter notebook生成的图片

Jupyter Notebook允许用户通过内建的绘图功能轻松创建各种类型的图表。然而，由于这是一个文本交互环境，我无法直接生成图片。你可以按照以下步骤在Jupyter Notebook中手动生成四张图片：

1. **数据可视化**：首先，你需要导入一些库如`matplotlib`, `seaborn`或`plotly`。例如，你可以绘制线图、散点图或柱状图：

   import matplotlib.pyplot as plt
   df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 假设你有一个CSV文件
   plt.figure(figsize=(10, 5))
   plt.plot(df['column1'], df['column2'])

2. **热力图**：

   import seaborn as sns
   sns.heatmap(df.corr(), annot=True)

3. **饼图**：

   labels = 'A', 'B', 'C', 'D'
   sizes = [15, 35, 45, 5]
   plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

4. **散点矩阵**：

   sns.pairplot(df[['column1', 'column2', 'column3']])

记得将上述代码中的`your_data.csv`替换为你实际的数据文件。如果你想保存图片到本地，可以添加`.savefig()`函数。

如果你需要查看生成的图片，可以在完成每一步之后显示图像，比如`plt.show()`。