jupyter notebook random

Jupyter Notebook是一款非常流行的交互式数据科学环境，它支持Python等多种编程语言，包括对随机数生成功能的使用。`random`是Python内置的一个模块，提供了各种生成随机数的函数。在Jupyter Notebook中，你可以直接导入`random`模块来进行随机数操作。

`random`模块的主要内容有：
1. **生成随机整数**：如`randint(a, b)`产生a和b之间的随机整数（包含a和b）；`random()`或`randrange(start, stop=None, step=1)`生成指定范围内的随机整数。
2. **浮点数生成**：`uniform(a, b)`生成a到b之间的随机浮点数；`truncnorm`用于生成带上下限的正态分布随机数。
3. **随机选择**：`choice(seq)`从序列中随机选取一个元素；`shuffle(seq)`打乱序列中的元素顺序。
4. **随机序列**：`randrange(stop)`生成0到stop-1的随机整数序列；`sample(population, k)`从给定序列中随机抽取k个不重复的元素。
5. **随机数分布**：如`gauss(mu, sigma)`生成正态分布（高斯分布）的随机数，`expovariate(lambd)`产生指数分布等。

要在Jupyter Notebook中使用这些功能，你可以在代码单元格中输入`import random`然后按照相应的函数调用方式使用。例如：

import random

# 生成一个0到9之间的随机整数
random.randint(0, 9)

# 从列表中随机选择一个元素
random.choice(['apple', 'banana', 'cherry'])