如何在GNU Octave中使用矩阵运算解决线性方程组？请提供一个具体的代码示例。

GNU Octave是一个强大的开源软件，它在解决线性代数问题，特别是线性方程组方面表现出色。掌握如何使用矩阵运算解决线性方程组是学习GNU Octave的一个重要方面。

参考资源链接：[GNU Octave入门教程：线性代数与微积分学生指南](https://wenku.csdn.net/doc/30c8cg6400?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要了解GNU Octave中的矩阵操作符和函数，比如矩阵的加法、乘法、转置以及矩阵的逆等。对于线性方程组的求解，常见的方法包括使用左除运算符（\）来求解Ax = b形式的方程组，其中A是系数矩阵，x是未知数向量，b是常数向量。

例如，假设我们有以下线性方程组：

2x + 3y = 5
4x + 6y = 10

我们可以将其表示为矩阵形式Ax = b，其中

A = [2 3; 4 6]
b = [5; 10]

在GNU Octave中，你可以使用左除运算符（\）来求解这个方程组：

x = A\b

这行代码将输出一个解向量x，它表示线性方程组的解。

为了解决实际问题，你可以参考《GNU Octave入门教程：线性代数与微积分学生指南》这本书。该书提供了详细的线性代数和微积分的教程，包括矩阵运算在内的相关示例和问题，是学习GNU Octave的一个很好的起点。

通过这本书，你可以学习到如何使用GNU Octave进行矩阵创建、操作和可视化，以及如何解决线性方程组等复杂的数学问题。书中的示例和屏幕截图将帮助你更好地理解概念，并应用到实际的数学和工程问题中去。

参考资源链接：[GNU Octave入门教程：线性代数与微积分学生指南](https://wenku.csdn.net/doc/30c8cg6400?spm=1055.2569.3001.10343)