请你编写一个简易的面部识别Python程序

编写一个简易的面部识别Python程序通常涉及到计算机视觉和机器学习技术，特别是使用深度学习框架如OpenCV和TensorFlow。以下是一个基于Haar级联分类器的简单例子，它并不像深度学习那样精确，但对于初学者来说是个不错的起点：

# 导入必要的库
import cv2
import dlib

# 加载预训练的人脸检测模型（Haar级联）
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 初始化摄像头或图像文件
cap = cv2.VideoCapture(0) # 使用默认摄像头
# 或者
# image_path = 'your_image.jpg'
# img = cv2.imread(image_path)

while True:
    # 读取帧并灰度化处理
    ret, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)

    # 对于每个检测到的人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        # 绘制矩形框标记人脸
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

    # 显示结果
    cv2.imshow('Face Detection', frame)
    
    # 按 'q' 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 关闭资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这只是一个基本的示例，实际的面部识别可能需要更复杂的神经网络模型（如人脸识别API），并可能涉及预处理、特征提取等步骤。