Jupyter Notebook的语法
时间: 2024-09-09 07:14:37 浏览: 33
Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境,它结合了文本、代码、数学公式以及可视化元素于一体。其语法主要是基于Python语言的,但也支持其他多种编程语言。主要包含以下几个关键部分:
1. **Markdown**: 用于编写文档的部分,采用轻量级的富文本格式,你可以添加标题、段落、列表、链接、图片等。
2. **Code Cells**: 代码单元格用于编写和运行代码。你可以在其中输入Python、R、SQL或其他支持的语言代码,并立即看到结果。每行代码以`#`开头的是注释。
3. **Output**: 运行代码后,你会看到执行结果,如打印的文字、数据框、图表等。输出会被保存并与对应的代码块关联起来。
4. **Magic Functions**: Jupyter有自己的命令行扩展,比如`%matplotlib inline`可以让所有生成的图表嵌入到notebook中。
5. **Cell Execution**: 通过点击工具栏或快捷键可以运行单个代码单元格,也可以选择性地运行整个笔记本的一部分。
6. **Variable Persistence**: 一个代码单元格的输出可以在后续单元格中作为变量使用。
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jupyter notebook语法
Python Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境,它可以让你在浏览器中编写和运行Python代码,并且可以将代码、文本、图像等内容整合在一个文档中。下面是一些Python Jupyter Notebook的常用语法:
1. 单元格(Cell):Jupyter Notebook中的代码和文本都是以单元格的形式存在的。单元格可以是代码单元格或者文本单元格。
2. 代码单元格:代码单元格用于编写和运行Python代码。在代码单元格中,你可以输入Python代码,并通过按下Shift+Enter来运行代码。运行后,代码的输出结果会显示在单元格下方。
3. 文本单元格:文本单元格用于编写文本内容,可以使用Markdown语法来格式化文本。在文本单元格中,你可以编写文档、注释、标题等内容。
4. 运行代码:在代码单元格中,按下Shift+Enter可以运行代码。你也可以点击工具栏上的运行按钮来运行代码。
5. 添加新单元格:你可以通过点击工具栏上的"+"按钮来添加新的单元格。默认情况下,新添加的单元格是代码单元格,你可以通过点击工具栏上的下拉菜单来将其转换为文本单元格。
6. 编辑单元格:双击单元格可以进入编辑模式,你可以在编辑模式下修改代码或者文本内容。
7. 快捷键:Jupyter Notebook提供了一些快捷键来提高效率。例如,按下A可以在当前单元格上方插入一个新单元格,按下B可以在当前单元格下方插入一个新单元格,按下M可以将当前单元格转换为文本单元格,按下Y可以将当前单元格转换为代码单元格等等。
这些是Python Jupyter Notebook的一些基本语法和操作方法,希望对你有所帮助。
jupyternotebook markdown语法
Jupyter Notebook 中的 Markdown 语法可以用于编辑文本单元格。以下是一些常用的 Markdown 语法:
# 标题
使用 # 号表示标题,# 的数量表示标题级别,最多支持六级标题。
# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题
###### 六级标题
# 文本样式
使用 * 或 _ 包裹文本可以实现加粗、斜体、删除线等样式。
**加粗**
*斜体*
~~删除线~~
# 列表
使用 - 或 * 表示无序列表,使用数字和 . 表示有序列表。
- 无序列表1
- 无序列表2
- 无序列表3
1. 有序列表1
2. 有序列表2
3. 有序列表3
# 链接和图片
使用 [] 和 () 表示链接和图片,其中链接放在 [] 中,链接地址放在 () 中,图片同理。
[链接](http://www.example.com)
![图片](http://www.example.com/image.jpg)
# 引用
使用 > 表示引用。
> 这是一段引用文本。
# 代码块
使用 ``` 表示代码块。
```
print("Hello, world!")
```
# 分割线
使用 --- 或 *** 表示分割线。
---
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