爬取http://tyhx.com.cn/Web/Price太原河西网站上的农副产品的数据，并用正则表达式解析，并保持数据。

爬取网络数据并使用正则表达式解析通常涉及以下几个步骤：

1. **获取网页内容**：
使用Python的requests库可以发送HTTP请求获取太原河西网站（http://tyhx.com.cn/Web/Price）上农副产品的HTML内容。

import requests

url = 'http://tyhx.com.cn/Web/Price'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

2. **分析HTML结构**：
需要查看网页源代码了解农副产品的数据是如何组织的。通常，数据会被包含在特定的HTML标签内，比如`<div>`、`<table>`等。正则表达式可能适用于提取某些预定义模式的数据，但对于复杂的HTML结构，可能需要结合BeautifulSoup或lxml这样的库来解析。

3. **使用正则表达式提取数据**：
Python的re模块可以帮助我们编写正则表达式匹配特定的文本。假设农产品信息存储在一个`<span>`标签内的`class`属性为"data"的部分，我们可以尝试这样提取：

import re

# 假设农产品数据在class为"data"的<span>标签里
product_data_pattern = r'<span class="data">(.*?)</span>'
products = re.findall(product_data_pattern, html_content, re.IGNORECASE | re.DOTALL)

这里需要注意的是，实际的正则表达式需要根据网站的具体结构调整。

4. **保存数据**：
提取到数据后，你可以将其转换为你需要的格式，如字典、列表或CSV文件，然后保存下来。

from csv import writer

with open('products.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    fieldnames = ['Product', 'Price', 'Other Info']  # 根据实际情况填写字段名
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    for product in products:
        writer.writerow({'Product': product.strip(), 'Price': None, 'Other Info': None})  # 这里的价格和其他信息需要进一步解析