hive partition by order by

在Hive中，使用PARTITION BY和ORDER BY可以对表数据进行分区和排序。当使用PARTITION BY时，Hive将表数据按照指定的列进行分区，每个分区存储在独立的目录中。而使用ORDER BY时，Hive会对每个分区内的数据进行排序。

下面是示例代码，演示如何在Hive中使用PARTITION BY和ORDER BY：

SELECT *
FROM table_name
ORDER BY column_name
PARTITION BY partition_column;

在这个例子中，我们选择了表`table_name`中的所有列，并按照`column_name`进行排序。然后，使用`partition_column`对数据进行分区。

相关问题

hive中row_number over（partition by order by）

`row_number() over(partition by order by)`是Hive中的窗口函数，用于对查询结果进行分组和排序，并为每个分组中的行分配一个唯一的序号。其中，`partition by`用于指定分组的列，`order by`用于指定排序的列。

以下是一个示例，假设我们有一个名为`tmp_learning_mary`的表，其中包含`id`和`score`两列数据。我们想要按照`id`分组，并按照`score`从高到低排序，为每个分组中的行分配一个唯一的序号。可以使用以下语句：

select *, row_number() over(partition by id order by score desc) as ranking from tmp_learning_mary;

这将返回一个结果集，其中包含原始表中的所有列，以及一个名为`ranking`的新列，其中包含每个分组中的行的唯一序号。

如果我们想要在每个分组中随机选择一行，并为其分配一个唯一的序号，可以使用以下语句：

select * from (select *, row_number() over(partition by id order by rand()) as ranking from tmp_learning_mary) t where t.ranking = 1;

这将返回一个结果集，其中包含原始表中的所有列，以及一个名为`ranking`的新列，其中包含每个分组中随机选择的行的唯一序号。

LAG() OVER (PARTITION BY ORDER BY)怎么用

LAG() OVER (PARTITION BY ORDER BY) 是Hive中非常常用的窗口函数，用于获取当前记录的前一条记录的某个列的值，其中 PARTITION BY 子句用于指定分组的列，ORDER BY 子句用于指定排序的列。以下是一个示例：

假设我们有一个表 "sales"，包含 "id" (唯一标识每一笔销售)、"date" (销售日期) 和 "amount" (销售金额) 三个列，我们想要计算每一笔销售与前一笔销售的时间间隔和金额变化。可以使用以下查询：

SELECT
  id,
  date,
  amount,
  date - LAG(date) OVER (ORDER BY date) as time_diff,
  amount - LAG(amount) OVER (ORDER BY date) as amount_diff
FROM sales;

在上述查询中，LAG(date) OVER (ORDER BY date) 用于获取当前记录的前一条记录的 "date" 列的值，LAG(amount) OVER (ORDER BY date) 用于获取当前记录的前一条记录的 "amount" 列的值。ORDER BY 子句指定按照 "date" 列进行排序。

希望能够对您有所帮助！